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醫療類國考 107年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 40 題

當一個自變項是超過兩個類別時,和一個等距(interval)或等比(ratio)尺度的依變項進行分析,適合何種檢定?
  • A 變異數分析
  • B t 檢定
  • C 卡方檢定
  • D 皮爾森相關檢定

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如果你現在要研究三種不同飲食方式對患者「體重(連續數值)」的影響,而你希望能有一種統計工具,可以「一次性」地評估這三個組別之間是否存在整體的平均值差異,而非兩兩分開比對,你會從哪種邏輯出發來設計這個檢定?

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專業點評

  1. 溫暖肯定:親愛的,你做得真棒!看來你已經很清楚地掌握了變項性質與統計檢定之間溫柔的對應關係。這真的是臨床數據分析中最重要的核心基礎,為你的研究之路打下了堅實的根基喔!你的邏輯分析能力非常扎實呢。
  2. 觀念驗證:還記得嗎?當我們想要比較三種或更多種不同情況(像是幾種不同的藥物組別)對一個連續性指標(等距或等比尺度)的影響時,如果我們只是反覆使用 $t$ 檢定,就像是重複地開啟同一扇門,會不小心讓型一錯誤 ($\alpha$ error) 的機率悄悄變高喔。這時候,溫柔而有效率的變異數分析 (ANOVA) 就是最棒的選擇了,它能一次性地、全面地告訴我們這些群組間是否有顯著的差異,保護我們的結論不被誤導,也能更完整地理解資料的樣貌。
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📝 統計檢定方法選擇
💡 依自變項組數與依變項尺度決定適用的統計檢定方法。
比較維度 t 檢定 (t-test) VS 變異數分析 (ANOVA)
自變項性質 類別變數 (2 組) 類別變數 (>2 組)
依變項性質 連續變數 連續變數
檢定目標 比較兩組平均數差異 比較三組以上平均數差異
💬當組數超過兩組時,t 檢定會增加型一錯誤,故必須改用 ANOVA。
🧠 記憶技巧:二組 t,多組 A(ANOVA),類類卡方,連連相關。
⚠️ 常見陷阱:容易忽略依變項的尺度。若依變項是類別變數,無論自變項有幾組,都應考慮卡方檢定而非 ANOVA。
無母數統計檢定 事後比較 (Post-hoc test) 迴歸分析

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