第 二 題

【應用情境範例：智慧零售之精準行銷與推薦系統】 資料來源：結合實體店面的POS交易明細、會員基本資料（傳統結構化資料），以及使用者在App/電商網站的瀏覽軌跡、點擊日誌、商品評論、社群按讚等（新型大數據）。 資料系統整合：POS與會員資料存放在RDB/DW中進行歷史營收與傳統報表分析；而大量的網頁瀏覽與點擊日誌則由Kafka接收，存入HDFS或NoSQL資料庫中。接著運用Spark叢集運算，結合DW中的購買紀錄訓練出消費者的偏好預測模型。

本題要求用示意圖呈現整合現有資訊架構與大數據平台，架構大致可繪製如下層次：

1. 資料來源層 (Data Sources) 包含傳統資料來源（企業內部資料庫，如ERP、CRM等結構化資料）以及新型態資料來源（Log記錄、電子郵件、社交媒體、IoT感應器資料等非結構/半結構化資料）。