免費開始練習
moea_joint_essay 107年 [農業] 農場經營管理學、土壤與肥料

第 一 題

📖 題組:
農場經營漸邁向農業 4.0,農業的發展從傳統的人力、畜力耕作,歷經工業革命後再發展至機力協助農作,現今的發展更為迅速,與傳統農業已有偌大差別。因此,從農業 1.0 開始,現今已開始邁向智慧農業(農業 4.0)階段,有關智慧農業的意涵,試問:(25 分)
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

何謂「智慧農業」?請簡要說明之。(5 分)

思路引導 VIP

說明智慧農業的核心概念,即結合資通訊技術、物聯網、大數據及人工智慧,應用於農業生產與管理,以達省力化及精準化的目標。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

「智慧農業」是指導入現代資通訊科技(ICT)、物聯網(IoT)、大數據分析(Big Data)與人工智慧(AI)等前瞻技術於農業生產、經營管理與產銷鏈中。其目的在於透過數位化與自動化技術,達到精準農業(精準施肥、用藥)、減少勞動力需求、提高農產品產量與品質、降低氣候風險,最終實現農業的永續發展與產值提升。

小題 (二)

何謂「農業物聯網」?請簡要說明之。(5 分)

思路引導 VIP

解釋物聯網(IoT)在農業上的定義,即透過感測器收集數據,並透過網路傳輸進行設備連線與自動控制。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

「農業物聯網(Agricultural Internet of Things, IoT)」是指在農業環境中建置多種感測器(如溫濕度計、土壤水分計、光照感測器)及影像監控設備,將農場環境與生物體狀態的數據,透過無線或有線網路(如 Wi-Fi、LoRa、5G)即時傳輸至雲端平台。透過設備間的互聯與資訊交換,可實現遠端監控、即時警報與自動化控制設備運作的網絡系統。

小題 (三)

請說明「智慧農業」與「農業物聯網」如何相互結合?(10 分)

思路引導 VIP

闡述兩者的相輔相成:物聯網是感測與傳輸的基礎建設(收集數據),智慧農業則是上層的分析與決策應用(大數據、AI決策),形成完整的感知-分析-控制循環。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

「農業物聯網」是實現「智慧農業」的基礎神經網絡,兩者結合可形成「感知、分析、控制」的自動化閉環系統,具體說明如下:

  1. 數據感知與傳輸(物聯網端):透過農業物聯網的感測器,24小時不間斷地收集土壤、微氣候、作物生長等環境數據,並傳送至雲端。
  2. 大數據分析與AI決策(智慧農業端):智慧農業系統接收海量數據後,結合農業專家系統與AI演算法進行數據建模與分析,預測病蟲害發生機率或計算最佳灌溉施肥量。

小題 (四)

請舉例「智慧農業」已發展的實例或未來可能的應用案例。(5 分)

思路引導 VIP

舉出實際運作的案例,如溫室環控、無人機噴藥、畜牧穿戴裝置等,以印證智慧農業的應用。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
  1. 智慧溫室環控系統:透過感測器偵測溫室內溫濕度及光照,自動控制天窗開關、遮陽網及水簾風扇,維持作物最佳生長環境。
  2. 無人機精準噴藥與巡檢:利用無人機搭載多光譜相機進行農田空拍,分析作物健康狀況,並精準定位病蟲害區域進行局部噴灑農藥,減少農藥使用量。
  3. 智慧畜牧管理(如乳牛穿戴裝置):為乳牛配戴智慧頸圈或計步器,監測其活動量、反芻次數與體溫,以AI分析提早發現乳牛疾病或精準預測發情期,提高受孕率及泌乳產量。