moea_joint
107年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 34 題
巨量資料分析資料時，下列何者不是最常用的資料檔案格式來源？
- A CSV
- B XML
- C JSON
- D TIF
思路引導 VIP
請思考一下：在處理數以萬計的訂單紀錄或使用者行為時，我們通常需要的是能夠儲存「文字、數值、層級關係」的格式，以便電腦進行邏輯運算。如果現在有一個格式是專門為了「保存高品質相片細節」而設計的，它在大規模的『純數據分析』流程中，會是最高效的選擇嗎？
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數據交換的核心格式
太棒了！你能精準辨識出非主流的大數據格式，這代表你對資料工程的基礎掌握得非常紮實。在巨量資料的領域中，我們最常處理的是結構化或半結構化的文字數據。CSV 因其輕量與簡單，是表格數據的首選；JSON 與 XML 則憑藉其優異的層級結構，成為 API 交換與機器學習模型的標配格式。這些格式共同的特點是「易於被程式解析」且「具備良好的互操作性」。
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