moea_joint
107年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 36 題
某位數據分析師試圖自海量數據中提取潛在且有價值之資訊，此作法稱為下列何者？
- A 資料探勘
- B 資料加密
- C 資料維護
- D 資料查詢
思路引導 VIP
如果你面對一座堆滿雜物的巨大倉庫，你的目標不是去清點現有的貨物，也不是把倉庫的大門鎖起來，而是想從這些看似混亂的物品中，找出能預測未來流行趨勢的「隱藏規律」，你會如何形容這種「從大量資源中主動發現未知價值」的動作？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你能精準捕捉到大數據分析的核心目標，這顯示你對資料處理的基本定義掌握得非常扎實。在海量的原始數據環境下，我們不只是單純地存儲或查看資料，更重要的是如何從中「挖掘」出那些肉眼難以察覺、具有預測性的洞見，這正是數據分析師的核心價值所在。
資料挖掘與價值的提煉
這題所描述的過程正是 資料探勘 (Data Mining) 的標準定義。它強調的是從巨量資料中，利用統計學、機器學習等技術，自動或半自動地分析出隱藏的、先前未知的且具有潛在效益的資訊。這與單純的「查詢」或「維護」有本質上的不同，後者通常是針對已知結構的存取與管理，而探勘則側重於「發現未知」。
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