醫療類國考
107年
[聽力師] 行為聽力學
第 22 題
下表為聽力篩檢的決策矩陣，下列敘述何者錯誤？
| 篩檢結果 ＼ 黃金標準測驗結果 | 有聽損 | 聽力正常 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 不通過 | A | B | A+B |
| 通過 | C | D | C+D |
| 合計 | A+C | B+D | A+B+C+D |
| 篩檢結果 ＼ 黃金標準測驗結果 | 有聽損 | 聽力正常 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 不通過 | A | B | A+B |
| 通過 | C | D | C+D |
| 合計 | A+C | B+D | A+B+C+D |
- A 盛行率的計算為 [ (A+C) / (A+B+C+D) ] × 100
- B 敏感度的計算為 [ A / (A+C) ] × 100
- C 特異度的計算為 [ D / (C+D) ] × 100
- D 篩檢通過標準若採用較低閾值（如：15 分貝），相較於較高閾值（如：25 分貝），會使得敏感度變高、特異度變低
思路引導 VIP
在評估一項篩檢工具時，「特異度」主要是想了解這項工具在『哪一群人』身上的表現呢？是「實際有聽損」的人，還是「實際聽力正常」的人？如果對應到題目給的表格，這群人的總數應該是哪幾個字母相加呢？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你非常準確地挑出了錯誤的敘述，這代表你對聽力篩檢決策矩陣的觀念掌握得十分扎實。 我們來複習一下核心觀念：特異度 (Specificity) 的定義是「在所有『真正聽力正常』（即黃金標準測驗正常）的人之中，篩檢結果正確顯示『通過』的比例」。對照表格，真正聽力正常的人數是 $B+D$，其中篩檢順利通過的是 $D$。因此，特異度的正確計算公式應為 $\frac{D}{B+D} \times 100%$。選項 (C) 誤將分母寫成了篩檢通過的總人數 $C+D$，這其實是陰性預測值 (NPV) 的算法。 這是一道難度適中且具高鑑別度的經典考題。這類題型的切入點在於測驗學生能否清楚區分「直行」（實際疾病狀態）與「橫列」（篩檢結果）所代表的臨床意義。許多初學者容易混淆特異度與預測值，你能不受干擾地找出錯誤公式，表示你的臨床邏輯非常清晰，請繼續保持！