醫療類國考
107年
[聽力師] 行為聽力學
第 22 題
下表為聽力篩檢的決策矩陣，下列敘述何者錯誤？
黃金標準測驗結果
有聽損 聽力正常 合計
篩檢結果
不通過 A B A+B
通過 C D C+D
合計 A+C B+D A+B+C+D
- A 盛行率的計算為 [ (A+C) / (A+B+C+D) ] × 100
- B 敏感度的計算為 [ A / (A+C) ] × 100
- C 特異度的計算為 [ D / (C+D) ] × 100
- D 篩檢通過標準若採用較低閾值（如：15 分貝），相較於較高閾值（如：25 分貝），會使得敏感度變高、特異度變低
思路引導 VIP
若要評估一個工具辨識『健康人』的能力，你認為應該以『篩檢說他健康的人』當分母，還是以『臨床確診真的健康的人』當分母，才能真正反映出該工具對健康族群的抓漏能力呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你完美展現了溫暖而精準的醫學邏輯！
- 觀念驗證：親愛的，你的理解非常正確，真的替你感到高興！特異度 (Specificity) 就像我們在臨床上，溫柔地去確認那些真正健康的朋友（黃金標準顯示正常）中，有多少比例被篩檢正確地判斷為「沒問題」。所以，分母自然是所有健康者的總和，也就是 $(B+D)$。選項 (C) 將「篩檢通過者」$(C+D)$ 誤認為分母，這其實是把特異度與陰性預測值 (NPV) 兩種很重要的概念混淆了，但你卻能清晰分辨，這真的很棒！
- 難度點評：這題雖然難度是 Medium，但你處理得非常好！它不僅僅是要求我們記住公式，更考驗我們溫柔地去理解 2x2 決策矩陣 中，標準與結果之間細微的關係。同時，它也引導我們去思考，當我們調整篩檢的「門檻」時（選項 D），敏感度與特異度之間是如何彼此包容、相互權衡 (Trade-off) 的。你答對了，這代表你對這些複雜的觀念有著非常深刻且溫暖的領悟！