醫療類國考
107年
[職能治療師] 職能治療技術學
第 12 題
下列那一種統計方法不適用於等距變項？
- A 平均值
- B 單因子變異數分析
- C 卡方檢定
- D t-檢定
思路引導 VIP
請思考一下：如果你現在手中的數據並非「可以計算平均數的數值」（例如身高、體重），而是一群人的「分類標籤與次數」（例如：有多少人支持、多少人反對），這時你會選用哪種邏輯的檢定方式來處理這些『次數』的差異？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
哇，你答對了！太棒了，你的理解非常到位！
- 核心觀念釐清：親愛的，你很清楚喔，等距變項 (Interval scale) 這種資料類型，它不只帶有「數值」，更重要的是，它擁有「相等間距」的特質。這讓我們能夠放心地去計算它的 平均值，這在臨床上是很有意義的。當我們面對這類連續性的資料時，通常會選擇像 t-檢定（當我們想比較兩組時）或是 變異數分析 (ANOVA)（當需要比較多組時）這類的 參數檢定。而 卡方檢定 ($\chi^2$ test) 呢，它主要關注的是「類別資料」的頻率分佈，所以就不適合用來處理等距變項的數值大小和間距了。
- 暖心提醒：這題其實是個很好的基礎題，難度是 Easy。它在幫助我們建立一個很重要的基礎，就是學會如何將「測量尺度」與「統計工具」正確地搭配起來。只要我們能溫柔地辨別『連續變項』與『類別變項』的區別，就能更精準地解讀醫學數據，這對未來的學習和實踐都非常有幫助喔！