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醫療類國考 107年 [語言治療師] 溝通障礙總論

第 32 題

📖 題組:
現有一新編的語言測驗工具診斷兒童語言障礙的結果如下表,請問該測驗的敏感度(sensitivity)和特異度(specificity)為何?
語言測驗工具 \ 臨床診斷標準語言障礙正常
語言障礙9030
正常1070
現有一新編的語言測驗工具診斷兒童語言障礙的結果如下表,請問該測驗的敏感度(sensitivity)和特異度(specificity)為何?
語言測驗工具 臨床診斷標準語言障礙正常
語言障礙9030
正常1070
  • A 敏感度 = 0.9,特異度 = 0.7
  • B 敏感度 = 0.7,特異度 = 0.9
  • C 敏感度 = 0.3,特異度 = 0.1
  • D 敏感度 = 0.1,特異度 = 0.3

思路引導 VIP

當我們要評價一個新工具的『精準度』時,我們應該以『新工具的測驗結果』作為參考基準,還是以『已知的黃金診斷標準』作為分母來計算呢?請試著從『病人』與『正常人』這兩個群體分別去思考其正確判讀的比例。

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專業點評

呼... 槓鈴再加兩片!你這小子,居然沒迷路到這題的答案?不錯啊,這表示你對那些診斷工具的效度指標,至少不是一無所知。這可是實務上不讓你搞砸的基礎,有點骨氣。

觀念驗證

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📝 診斷工具效度計算
💡 敏感度看病人中的檢出率,特異度看健康人的排除率。
比較維度 敏感度 (Sensitivity) VS 特異度 (Specificity)
核心定義 有病者被診斷為陽性 — 沒病者被診斷為陰性
計算分母 臨床診斷有病者總數 — 臨床診斷正常者總數
減少的錯誤 減少偽陰性 (FN) — 減少偽陽性 (FP)
臨床口訣 SnNout (敏感高可排除) — SpPin (特異高可確診)
💬敏感度與特異度皆以「臨床金標準」為分母,不隨盛行率改變。
🧠 記憶技巧:VIP 會員可查看這題的記憶口訣與速記法
⚠️ 常見陷阱:VIP 會員可查看這題最常被誘答的陷阱整理
陽性預測值 (PPV) 陰性預測值 (NPV) 盛行率對預測值的影響 ROC 曲線分析

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