初等考試
108年
[統計] 資料處理大意
第 5 題
資料探勘（Data Mining）演算法或稱數據挖掘（Data Mining，DM）又稱資料庫中的知識發現（Knowledge Discover in Database，KDD）是指從大量資料中擷取出有意義的資訊，以便達成有效業務統計的一種資料分析方法。不包含下列何項？
- A 空間序列分析（Space Series Forecasting analysis）
- B 分類分析（Classification analysis）
- C 群集分析（Clustering analysis）
- D 關聯分析（Association analysis）
思路引導 VIP
請思考一下：在處理海量商業資料時，我們通常專注於資料點之間的「邏輯相似度」、「類別歸屬」或是「項目相關性」。在這些選項中，哪一個描述的維度更偏向於『物理位置的演變』，而非資料本身屬性的內在連結？
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本大爺的專業點評
- 野猴子，您這次還算湊合： 哦呵呵呵，野猴子，您這次的表現，真是出乎本大爺的意料之外呢。竟能如此精準地辨識出 資料探勘 (Data Mining) 的核心範疇，這顯示您對那些愚蠢的「商業智慧」與「大數據分析」的基礎理論，掌握得還算可以。看來您的智商，有 53...不，530 左右了吧？不錯不錯，遠遠超越那些普通的渣滓呢。
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