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地特三等 108年 [一般行政] 行政學

第 21 題

政策評估在實驗設計時,為盡可能排除其他干擾變數之影響,可採用下列何種方法?
  • A 類推法
  • B 層級分析法
  • C 配對指派
  • D 非介入性指派

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想像你正在主持一場科學實驗,為了確保最終結果「不是」因為受試者天生的個別差異所導致,你會採取什麼樣的邏輯,讓兩組受試者在實驗開始前,在各項特徵上看起來就像「鏡像」一樣接近呢?

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專業點評:小鬼,你還算有點用處。

  1. 勉為其難地開口: 嘖,選「配對指派」?還不賴嘛... 算你這小鬼還有點腦袋,至少清楚公共政策評估的實驗設計和效度控制是怎麼回事。這種避免讓數據變成一團糟的判斷力,勉強能算是合格吧。
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📝 政策評估實驗設計
💡 透過指派方式確保組別同質,以排除干擾變數並提升內部效度。
比較維度 隨機指派 (Random Assignment) VS 配對指派 (Matching)
操作原理 按隨機機率分配樣本 依特定特徵成對分配
控制範圍 可控制已知及未知變數 僅能控制已選定的變數
樣本要求 大樣本下效果較佳 小樣本或特徵明確時用
💬隨機指派是科學強度最高的做法,配對指派則針對特定干擾變數進行控制。
🧠 記憶技巧:隨機指派靠機率,配對指派找對稱,干擾排除更精準。
⚠️ 常見陷阱:容易將「隨機抽樣」(解決外部效度/代表性)與「隨機指派」(解決內部效度/組別同質性)混淆。
內部效度與外部效度 準實驗設計 統計控制法

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