普考申論題
108年
[衛生技術] 流行病學概要
第 二 題
📖 題組：
使用 A 篩檢法與 B 篩檢法檢測個案是否罹患糖尿病，研究結果顯示於下列表格，請回答下列問題：
(一)A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的一致度（agreement）為何？（5 分）
(二)A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的 kappa 統計量為何？（5 分）
(三)B 篩檢法檢測糖尿病的特異度（specificity）為何？（5 分）
(四)假如糖尿病的盛行率為 15%，C 篩檢法檢測糖尿病的敏感度為 80%，特異度為 88%。請問 C 篩檢法檢測糖尿病的陽性預測值為何？確定每個糖尿病個案的總檢測數為何？確定每個糖尿病個案的陽性檢測數為何？（15 分）
[附表]
A 篩檢法
B 篩檢法 陽性 陰性
陽性 350 120
陰性 150 780
使用 A 篩檢法與 B 篩檢法檢測個案是否罹患糖尿病，研究結果顯示於下列表格，請回答下列問題：
(一)A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的一致度（agreement）為何？（5 分）
(二)A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的 kappa 統計量為何？（5 分）
(三)B 篩檢法檢測糖尿病的特異度（specificity）為何？（5 分）
(四)假如糖尿病的盛行率為 15%，C 篩檢法檢測糖尿病的敏感度為 80%，特異度為 88%。請問 C 篩檢法檢測糖尿病的陽性預測值為何？確定每個糖尿病個案的總檢測數為何？確定每個糖尿病個案的陽性檢測數為何？（15 分）
[附表]
A 篩檢法
B 篩檢法 陽性 陰性
陽性 350 120
陰性 150 780
📝 此題為申論題，共 4 小題
小題 (二)
A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的 kappa 統計量為何？（5 分）
思路引導 VIP
Kappa 是扣除「純粹機率導致的一致」後的真實一致性。公式：$(P_o - P_e) / (1 - P_e)$。需先算出預期一致度 $P_e$。
小題 (一)
A 與 B 篩檢法檢測糖尿病的一致度（agreement）為何？（5 分）
思路引導 VIP
一致度是指兩法結果相同的比例。分子是「同為陽性」加上「同為陰性」，分母是「總人數」。
小題 (三)
B 篩檢法檢測糖尿病的特異度（specificity）為何？（5 分）
思路引導 VIP
注意！題目提供的表格是 A 與 B 的比較，並非與「黃金標準」的比較。在沒有黃金標準的情況下，通常無法直接求特異度。但若題意隱含 A 是黃金標準，則以此計算。依考題常態，若沒給黃金標準，考生應註明假設，或根據現有定義計算。
小題 (四)
假如糖尿病的盛行率為 15%，C 篩檢法檢測糖尿病的敏感度為 80%，特異度為 88%。請問 C 篩檢法檢測糖尿病的陽性預測值為何？確定每個糖尿病個案的總檢測數為何？確定每個糖尿病個案的陽性檢測數為何？（15 分）
思路引導 VIP
- PPV 公式：$(Prevalence \times Sen) / [Prevalence \times Sen + (1-Prevalence) \times (1-Spe)]$
- 「確定每個糖尿病個案的總檢測數」與「陽性檢測數」：這部分題目文字較為罕見，推測是指為了找出「一個」真正病例，平均需要檢測多少人（$1/Prevalence$）以及會出現多少陽性結果（$1/PPV$）。
Kappa與篩檢效度評估
💡 結合 Kappa 統計量與診斷指標評估篩檢工具的可靠度與效度。
🔗 Kappa 統計量計算三部曲
- 1 觀察一致率 Po — 對角線（相同者）總數 / 總樣本數
- 2 期望一致率 Pe — 兩工具邊際機率乘積之總和
- 3 套用 Kappa 公式 — (Po - Pe) / (1 - Pe)
- 4 強度詮釋 — 依數值判斷為低、中、高度一致
↓
↓
↓
🔄 延伸學習：延伸學習：當盛行率極高或極低時，Kappa 值可能會受到偏態分布的影響。
