免費開始練習
高考申論題 108年 [統計] 統計實務(以實例命題)

第 一 題

📖 題組:
下表為民國 104 年至 107 年之名目國內生產毛額(GDP,單位:百萬美元)。 (表格資料省略,包含 104-107 年共 16 季資料) 若以乘式時間數列模式(Multiplicative time series model)描述實際值 Yt: Yt = Tt × St × It 其中 Tt、St 與 It 分別代表在時間 t 的趨勢、季節及不規則成分。請依下列步驟對上表 GDP 資料進行季節調整及分析。
題組圖片
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

藉由中央移動平均(Centered moving average)計算季節指標。(20 分)

思路引導 VIP

看到這題先確認乘式時間數列模式(Y = T × S × I)及「中央移動平均法(CMA)」的要求。解題核心分為四步:1. 計算4期中央移動平均(CMA)求得趨勢成分 T;2. 計算實際值與 CMA 的比值(Y/CMA)求得 S×I;3. 將各年同季度的比值平均以消除不規則變異 I,得出未調整的季節指標 S;4. 標準化四季指標使其總和為 4(或 400%)。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】運用「比例移動平均法(Ratio-to-Moving Average Method)」,先求算 4 期中央移動平均(CMA)以剔除趨勢成分,再計算原數列與 CMA 的比值,最終平均並標準化得到季節指標。 【解答】 計算:Step 1→2→3→4 逐步推導

小題 (二)

獲致去除季節成分之時間數列。(10 分)

思路引導 VIP

本題測驗乘式時間數列模式下的『季節調整(Seasonal Adjustment)』方法。解題核心在於點出去除季節成分的公式為『原始數列除以季節指數』,由於此為題組子題,作答時應列出通用公式、代入計算步驟,並補充說明季節調整的實務與經濟意涵。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】在乘式時間數列模式(Yt = Tt × St × It)中,去除季節成分(季節調整)之作法為將實際觀察值(Yt)除以該期之季節指數(St)。 【解答】 計算:

升級 VIP 解鎖