高考申論題
108年
[資訊處理] 資訊管理與資通安全
第 一 題
一、支援向量機（Support Vector Machine, SVM）是常見的資料分類演算法。請詳述支援向量機的運作原理，並舉出兩個採用支援向量機進行資料分類的應用實例。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
這是一道結合「機器學習原理」與「實務應用」的題目。在分析運作原理時，應緊扣三個核心概念：『超平面（Hyperplane）』、『邊界（Margin）』以及『支援向量（Support Vectors）』。論述順序建議從如何劃分空間開始，解釋為什麼要追求「最大化邊界」（提高模型的泛化能力），並視篇幅提及線性可分與非線性可分（核函數）的概念。實例部分則應選擇具代表性的資料分類情境，如文本分類或醫學影像診斷，並簡述其分類標籤為何。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
【考點分析】 本題考查監督式學習中「支援向量機（SVM）」的核心機制與實務應用。重點在於理解其幾何詮釋與最大化邊界的概念。 【理論/法規依據】
▼ 還有更多解析內容