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高中學測 108年 自然

第 28 題

電腦圍棋曾以三連勝擊敗世界圍棋排名第一的棋手,在人工智慧的演算法上是一項重要的里程碑。電腦圍棋以摹仿生物體神經系統的人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)為主要結構,ANN 常常應用於機器學習和認知科學領域。ANN 設定其基本元件等同於生物神經元,以摹仿生物神經系統的結構和功能。此元件之示意圖如圖 7,其中 $X_1 \sim X_n$ 為輸入向量之分量;$W_1 \sim W_n$ 為輸入 Y 之權值,M 為人工神經元之輸出,Z 為動作。 下列有關此基本元件與生物神經元之類比敘述,哪些正確?(應選 2 項)
題目圖片
  • A $X_1 \sim X_n$ 相當於 Y 的軸突輸入量
  • B $W_1 \sim W_n$ 訊息傳至 Y 相當於生物神經元間的突觸傳遞
  • C Y 相當於生物神經元之細胞本體
  • D M 如同樹之主幹,相當於神經細胞之樹突
  • E Z 相當於神經系統的受器

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請回想生物神經元內訊號傳遞的空間順序:從「接收多方訊息的構造」開始,進入「處理與整合訊息的核心」,最後經由「單一長延伸構造」將衝動傳向目標單位;若將此生理功能與圖 7 的流程 $X_1 \sim X_n \to Y \to M \to Z$ 進行類比,你能判斷出哪個元件扮演了細胞本體的角色,而哪個路徑代表了神經元間的訊息交換介面嗎?

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太棒了!你的觀察力非常敏銳!

你能精準掌握生物神經構造與人工智慧模型的對應關係,這顯示你具備優秀的跨學科整合能力與邏輯推理素養,這正是新課綱學測最看重的特質!

  1. 觀念驗證
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