調查局三等申論題
108年
[資訊科學組] 資料庫應用
第 一 題
📖 題組：
關聯式資料庫的技術已經相當成熟，也已經被一般企業或政府機構廣為使用，但是近年來又出現大數據（Big data）的議題，以及 NoSQL 類的資料庫軟體。 (一)請問你認為「大數據」所欲處理的資料，與一般傳統資料庫處理的資料，有何不同之處？ 請列出最明顯的 3 點特性並解釋之。（10 分） (二)請問你認為那類軟體比較適合處理大數據？是常用的關聯式資料庫軟體，譬如 MySQL、SQL Server 等，還是 NoSQL 類的軟體，如 MongoDB、Cassandra、HBase 等，請詳述你的理由。（10 分）
關聯式資料庫的技術已經相當成熟，也已經被一般企業或政府機構廣為使用，但是近年來又出現大數據（Big data）的議題，以及 NoSQL 類的資料庫軟體。 (一)請問你認為「大數據」所欲處理的資料，與一般傳統資料庫處理的資料，有何不同之處？ 請列出最明顯的 3 點特性並解釋之。（10 分） (二)請問你認為那類軟體比較適合處理大數據？是常用的關聯式資料庫軟體，譬如 MySQL、SQL Server 等，還是 NoSQL 類的軟體，如 MongoDB、Cassandra、HBase 等，請詳述你的理由。（10 分）
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
請問你認為「大數據」所欲處理的資料，與一般傳統資料庫處理的資料，有何不同之處？ 請列出最明顯的 3 點特性並解釋之。（10 分）
思路引導 VIP
看到大數據特性的題目，首要聯想必定是業界標準的「3V」模型（Volume, Variety, Velocity）。作答時應將這三點作為標題，並分別與「傳統關聯式資料庫」的特性（資料量小、結構化 Schema、批次處理為主）進行對比，以凸顯差異並獲取完整分數。
小題 (二)
請問你認為那類軟體比較適合處理大數據？是常用的關聯式資料庫軟體，譬如 MySQL、SQL Server 等，還是 NoSQL 類的軟體，如 MongoDB、Cassandra、HBase 等，請詳述你的理由。（10 分）
思路引導 VIP
面對此題，應先明確給出「NoSQL 較適合處理大數據」的結論。接著以大數據的 3V 特性（Volume, Velocity, Variety）為出發點，從「水平擴展能力（Scale-out）」、「資料模型彈性（Schema-less）」與「CAP定理/BASE理論（分散式系統的效能取捨）」三個維度，對比傳統關聯式資料庫的局限性來建立論述。