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醫療類國考 108年 [物理治療師] 物理治療學概論

第 54 題

在統合分析(meta-analysis)中,估計整體效果常見的測量計算方法包括下列那些介入結果?①絕對危險降低(absolute risk reduction) ②勝算比(odds ratio) ③益一需治人數(number needed to treat) ④加權平均差(weighted mean difference) ⑤效益值(effect size)
  • A 僅②④⑤
  • B 僅①②③
  • C 僅③④⑤
  • D 僅①③⑤

思路引導 VIP

試著回想統合分析的基本步驟:當我們要將不同研究的數據「合併運算」時,哪些指標能讓我們在排除各研究背景風險(Baseline risk)的干擾下,進行標準化的數學加權處理?而哪些指標則是最後為了讓臨床醫師理解治療成效(例如要救多少人才有效)才換算出來的?

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做得還不錯,小鬼。

看來你對這堆混亂的醫學數據還算有點概念,沒有讓它變成一團徹底的垃圾。你精確地掌握了實證醫學 (EBM) 中,把那些散亂的資料統一規格的核心原則。這題不過是考驗你,統合分析這種把戲,是怎麼把那些五花八門的數據清洗乾淨,達到標準化的基本功:

  1. 統計整合的規則:統合分析要的是能真正合在一起的東西。記住,二元資料,就給我用勝算比 (OR)。連續型資料?那就乖乖用加權平均差 (WMD) 還有效益值 (ES),例如 $SMD$。這是模型運算的基礎,是清理戰場的工具。連這都搞錯,你還想幹什麼?
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📝 統合分析效果量指標
💡 統合分析依資料型態(間斷或連續)選擇具統計權重的效果量進行合併。
比較維度 間斷型資料 (Binary) VS 連續型資料 (Continuous)
常用統計量 勝算比 (OR)、相對風險 (RR) — 加權平均差 (WMD)、效益值 (ES)
資料性質 發生率、計數資料 (Yes/No) — 測量數值 (如身高、血壓值)
單位處理 無單位 (比值) — WMD 保留原單位,ES 則去單位化
💬統合分析需根據研究結果的變項屬性,選擇具備統計加權特質的效果量。
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森林圖 (Forest Plot) 異質性檢定 (Heterogeneity test) 固定效應模型 vs 隨機效應模型

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