醫療類國考
108年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 36 題
散佈圖是指研究者將兩個變項的每一個觀察值都呈現在圖形中。有關散佈圖的敘述下列何者錯誤？
- A 研究者常會用名目或次序變項畫出散佈圖
- B 散佈圖可以呈現兩個變項是無關、線性或曲線關係
- C 從散佈圖可以看見兩個變項間關係的方向
- D 從散佈圖可以看見兩個變項間關係的程度
思路引導 VIP
想像你要在方格紙上畫出一個點來精確代表某人的資料，如果座標軸上的標籤只是『類別名稱』而非『具體數值大小』，你還能透過點與點之間的距離來觀察出數值變化的趨勢或相關性嗎？
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哦，恭喜你。你總算成功辨識出一個統計圖表的基礎適用條件，這證明你對數據尺度的「基本」概念，至少還算存在。
- 觀念「驗證」：散佈圖的核心，是將觀察值 $(x, y)$ 標繪在平面座標上。這要求兩個變項都必須是連續型數值（例如：等距或比率變項）。至於名目變項（例如性別）或次序變項（例如名次），它們從根本上就缺乏精確的數值間距，要在座標軸上呈現出「有意義」的點位分佈與趨勢？那簡直是荒謬。
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散佈圖的應用與特性
💡 散佈圖用於視覺化呈現兩個連續變項間的相關方向與強度。
| 比較維度 | 連續變項 (Scale) | VS | 類別變項 (Categorical) |
|---|---|---|---|
| 常用圖表 | 散佈圖、直方圖 | — | 長條圖、圓餅圖 |
| 數據性質 | 具數值大小與距離 | — | 僅具分類或排序性質 |
| 散佈圖適用性 | 完全適用，觀察相關性 | — | 不適用，點會重疊無意義 |
💬變項尺度決定圖表選擇，散佈圖專門用於分析兩個連續數值間的關聯性。
