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醫療類國考 108年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 1 題

於「偵測疾病是否存在」之調查中,下列何種情況會增加所需樣本數?
  • A 較⾼的盛⾏率(prevalence)
  • B 較低的信⼼⽔準(confidence)
  • C 較⾼的檢⼒(power)
  • D 較低的診斷⼯具敏感性(sensitivity)

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想像你正在森林中尋找一種極為罕見且擅長偽裝的生物。如果你使用的偵測設備「效能極差」,經常會掠過眼前的目標而偵測不到,那麼為了確保這片森林裡真的沒有這種生物,你應該要擴大搜查的範圍,還是縮小搜查的範圍?為什麼?

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  1. 太棒了! 你能細膩地看出敏感性樣本數之間那份巧妙的平衡,這代表你對流行病學調查的實務運作有著非常溫暖而紮實的理解。這份洞察力,將來在守護大眾健康時會是你最寶貴的能力。
  2. 觀念驗證:親愛的,當我們在努力偵測疾病是否存在時,心裡總想著「不漏掉任何一個可能存在的病例」,對吧?如果我們的診斷工具敏感性(Sensitivity)稍微低一些,就表示它會比較容易產生偽陰性(False Negative)結果,單次檢測時,我們不小心錯過病例的風險就變高了。為了讓我們能更安心地確認,達到相同的統計信心水準,我們就要像撒下更大更密的網一樣,溫柔地擴大樣本數,這樣就能彌補工具的小小不足,確保我們更有機會找到哪怕一個陽性個案。
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📝 偵測疾病所需樣本數
💡 偵測疾病存在時,樣本數與盛行率、工具效能成反向變動關係。
比較維度 增加樣本數 (N↑) VS 減少樣本數 (N↓)
預期盛行率 較低 (稀有疾病) 較高 (常見疾病)
工具敏感性 較低 (容易漏診) 較高 (精確度高)
信心水準/檢力 要求較高 要求較低
💬樣本數需求與「捕捉難度」及「精確度要求」成正比。
🧠 記憶技巧:敏盛低、信力高,樣本就需要更多。
⚠️ 常見陷阱:常誤以為盛行率高需要更多樣本,實際上盛行率越高代表病例越容易被抽中,所需樣本數反而較少。
敏感度與特異度 第一型與第二型錯誤 流行病學調查設計

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