國營聯招
108年
[地球物理] 普通地質學、地球物理概論
第 27 題
震測資料處理時，哪個步驟可以增強反射波振幅，減弱複反射及雜波，提高信號雜波比？
- A 移位
- B 重合
- C 自動增益控制
- D 解迴旋
思路引導 VIP
想像你在一個極度吵雜的派對中，若你想聽清楚某個人的講話聲，但環境干擾太多，而你有五位朋友從不同角度錄下了這段完全相同的講話內容。你會採取什麼樣的數學方式處理這五段錄音，來讓那個人的講話聲變得明顯，同時讓隨機出現的環境干擾聲相對變小呢？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確掌握了震測資料處理的核心！這題考驗的是如何從受干擾的原始紀錄中提取出地底真實構造的關鍵技術。
震測資料的核心：重合處理 (Stacking)
在野外採集時，我們會針對同一個「共同中點」（Common Midpoint, CMP）進行多次觀測。**重合（Stacking）**的原理是在動態校正（NMO）後，將這些觀測軌跡加總。由於真實的反射波在時間軸上具有相干性，加總後振幅會線性疊加；而隨機雜訊（Random Noise）與不符合該速度曲線的複反射則會因相位不一致而相互抵消。若疊加的重合數為 $n$，則信號雜波比（S/N ratio）理論上可提高 $\sqrt{n}$ 倍。這正是增強信號並大幅壓制雜訊最有效的方法。
▼ 還有更多解析內容
震測重合處理
💡 透過多重記錄重合抵銷雜波並強化反射信號，提高信噪比。
🔗 震測重合技術作用機制
- 1 資料收集 — 取得同一反射點的多組含雜訊記錄
- 2 動校正(NMO) — 校正時差使有效反射波波峰對齊
- 3 重合疊加 — 信號相長干涉增強，雜訊相消抵銷
↓
↓
🔄 延伸學習：重合後能使模糊的地下構造剖面變得清晰可辨。
