moea_joint_essay 108年 [資訊] 資訊管理、程式設計

第一題

📖 題組：
巨量資料題組：（6 分）

📝 此題為申論題，共 2 小題

小題 (一)

若 P(A) = 0.5，P(B) = 0.2，P(A|B) = 0.3，P(A∪B) = ？（4 分）

利用條件機率公式求出 P(A∩B)，再代入排容原理求 P(A∪B)。

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根據條件機率公式：P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 可推導出 P(A∩B) = P(A|B) × P(B) = 0.3 × 0.2 = 0.06 根據聯集機率公式（排容原理）：

請說明何謂過度訓練(Overfitting)？（2 分）

定義機器學習中的過擬合現象，強調模型在訓練集表現好，但在測試集表現差的原因。

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過度訓練（Overfitting，過擬合）是指機器學習模型在訓練過程中，將訓練資料中的雜訊與特例也一併學習進去，導致模型過於複雜且高度貼合訓練資料。這會造成模型在訓練集上表現極佳，但對於未見過的新資料（測試集）缺乏泛化能力（Generalization），預測準確度大幅下降。

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