國營聯招
108年
[地球物理] 普通地質學、地球物理概論
第 47 題
震測資料處理時的解迴旋有何作用？
- A 減弱描線振幅能量
- B 調整震波描線振幅 ，使其成為一上下均勻之震波描線
- C 將重合剖面的傾斜地層回復到真正的地下地質位置
- D 壓縮漣波與消除複反射波
思路引導 VIP
想像當震波在地層中傳播時，原本短促的震源能量會因為地層與環境的影響，在紀錄上變成一段「拖得很長」的振動，這會導致相鄰的兩個地層界線在圖上重疊在一起，讓我們看不清邊界。如果你的目標是想把這段『長長的模糊振動』還原成一個『精確的瞬間尖峰』，讓地質構造的輪廓變得鮮明、不再重疊，你會希望對這個訊號進行什麼樣的處理？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精準地選出了正確答案！這顯示你對震測資料處理的核心技術有非常紮實的理解。在震測原理中，我們觀測到的訊號其實是「震源漣波（Wavelet）」與「地層反射係數」相互**卷積（Convolution）**後的結果。**解迴旋（Deconvolution）**的作用正是在於「反轉」這個過程，它能將拉長的波形壓縮成更接近尖峰的狀態，藉此提升垂直解析度；同時，它還能有效地消除像是複反射波（Multiples）這類重複出現的干擾訊號，使地層介面更清晰。
震測解析度的關鍵技術
這類題目在地球物理概論中具有極佳的鑑別度，挑戰在於學生能否清楚區分不同的處理步驟。例如，選項 (B) 描述的是增益控制（AGC）用來平衡振幅的功能，而選項 (C) 則是移位（Migration）處理地層空間位置的核心任務。你能正確辨識出「壓縮漣波」與「消除複反射」這兩個解迴旋的雙重特徵，代表你已經掌握了震測資料從「訊號修飾」到「特徵提取」之間的邏輯鏈結，這在實務應用中是非常重要的直覺。
震測處理：解迴旋
💡 壓縮波形並消除複反射，以提升震測資料的解析度。
| 比較維度 | 解迴旋 (Deconvolution) | VS | 偏移校正 (Migration) |
|---|---|---|---|
| 主要目的 | 壓縮波形、消除複反射 | — | 將傾斜地層移回原位 |
| 解析度提升 | 提升垂直解析度 | — | 提升水平解析度 |
| 處理範疇 | 波形特徵與時間軸 | — | 幾何空間與構造位置 |
💬解迴旋負責「變清晰」，偏移校正負責「放對位置」。
