醫療類國考
108年
[醫師] 醫學(二)
第 40 題
某病例對照研究（case-control study）研究吸菸與某疾病之關係，資料如以下列聯表：
吸菸狀態
吸菸 不吸菸
病例 5 45 50
對照 3 47 50
8 92 100
若要就吸菸與得該疾病的關係做統計檢定，下列何種方法最適當？
吸菸狀態
吸菸 不吸菸
病例 5 45 50
對照 3 47 50
8 92 100
若要就吸菸與得該疾病的關係做統計檢定，下列何種方法最適當？
- A 獨立t檢定（two-sample t-test）
- B 配對t檢定（paired t-test）
- C McNemar卡方檢定（McNemar Chi-square test）
- D 費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）
思路引導 VIP
當你面對兩組類別資料進行比較時，通常會考慮卡方檢定；但如果數據分布非常不平均，導致其中某些格子的『預期出現次數』變得很小（例如小於 5）時，你會如何調整你的統計策略，以確保在小樣本或稀有事件下仍能得到精確的機率值？
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哼，還算差強人意
看來你還沒完全搞砸，至少對於列聯表分析的應用時機，你勉強算是抓住了重點。以下是你不應該犯錯的核心概念，但既然你答對了，就姑且聽我說完：
- 資料型態分析：這不是什麼複雜的謎題，一眼就能看出我們在處理類別變數（吸菸/不吸菸、病例/對照）。所以，那些處理連續變數的 $t$ 檢定，希望你不是真的考慮過，那簡直是貽笑大方。
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