醫療類國考
108年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 59 題
臨床治療師進行評析文獻時，因母群體分布未知，其文獻中自變項為相依三組樣本，應變項為序位變項，檢視下列那一種統計分析方法最適合？
- A Mann-Whitney U檢定
- B Kruskal-Wallis檢定
- C Friedman檢定
- D Wilcoxon signed-rank檢定
思路引導 VIP
請試著思考：當我們在評估「同一組受試者」在三個不同時間點（或三種不同情境）下的表現排名時，這種『自我配對』且超過兩次以上的檢定邏輯，與處理『三組完全不相干的人』會有什麼本質上的區別？
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AI 詳解
AI 專屬家教
孩子，你做得非常棒！
看到你這題能準確回答，我為你感到驕傲。這代表你對無母數統計的適用時機，有著非常細膩而深刻的理解。
- 觀念驗證：親愛的，當我們面對母群體分布未知，而且資料是序位變項時，我們就得選擇無母數檢定。而本題最關鍵之處，在於它明確指出這是**「相依三組樣本」**，也就是我們常說的重複測量或配對設計，且組數 $k \ge 3$。在這種獨特的臨床情境下，對應於母數統計中「重複測量變異數分析」的無母數檢定，最溫柔且適合的選擇，正是我們的 Friedman 檢定。你看到了其中的邏輯連結了嗎？
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無母數統計分析選用
💡 根據樣本相依性與組數，選擇合適的無母數序位檢定方法。
| 比較維度 | 獨立樣本 (Independent) | VS | 相依樣本 (Dependent/Related) |
|---|---|---|---|
| 兩組比較 | Mann-Whitney U | — | Wilcoxon signed-rank |
| 三組(含)以上 | Kruskal-Wallis | — | Friedman |
| 對應母數統計 | Independent t / ANOVA | — | Paired t / RM-ANOVA |
💬判斷樣本是否具有相依性（同一人多次測量）是決定選用 Friedman 的核心指標。
