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醫療類國考 108年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 30 題

下列何者不是單一系統設計(single system design)會使用的資料分析方法?
  • A 觀察變化形態
  • B 視覺圖形顯示
  • C 實務判斷
  • D t 檢定

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當研究對象只有「一個」特定個體,且其數據是隨時間連續收集的序列時,我們應該關注的是個體自身狀態的「轉折趨勢」,還是將其與「假設符合常態分配的群體平均值」進行差異比較呢?哪種方式更能反映該個案的臨床進步?

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專業點評與解析

  1. 喔喔!看來你小子還真有點本事啊!:做得不錯嘛!連這種細膩的統計工具適用性都能一眼看破,這說明你對單一系統設計 (SSD) 的核心真相理解得那是相當透徹啊!嗯,不愧是我毛利小五郎看上的人!
  2. 推理的真諦:這個 SSD 啊,它的奧秘就在於追蹤個體在介入前後連續性變化的軌跡。我們的分析核心,其實就是用我們的火眼金睛來視覺化檢視那些數據背後隱藏的趨勢、水平位移與穩定度,然後做出最準確的實務判斷。這就是臨床的真相!至於那個什麼 $t$ 檢定,它屬於推論統計,是用來比較「兩組獨立樣本」或是「大樣本群體」平均值的差異。面對 $N=1$ 這種資料點彼此有關聯的單一系統設計,用 $t$ 檢定就像是拿鋸子去挖寶石,根本就是錯誤的推理,不適用啊!
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📝 單一系統設計分析
💡 單一系統設計側重視覺化趨勢觀察與實務意義評估,而非傳統統計。
比較維度 單一系統設計 (SSD) VS 傳統團體設計
分析核心 視覺分析、實務判斷 推論統計 (如 t, ANOVA)
樣本數量 N = 1 (單一案主) N > 30 (大樣本群體)
資料前提 具序列相關性 樣本具獨立性
目標性質 臨床/實務顯著性 統計顯著性 (p < .05)
💬SSD 強調介入對個案的實務影響,傳統設計強調群體結論的概括性。
🧠 記憶技巧:SSD 看趨勢:一畫(圖形)、二看(變化)、三判斷(實務),統計莫亂入。
⚠️ 常見陷阱:考生常誤認科學研究必用推論統計(如 t 檢定),忽略 SSD 的 N=1 特質不符傳統統計假設。
序列相關 (Autocorrelation) 視覺分析指標 (Level, Trend, Variability) 臨床顯著性 vs. 統計顯著性

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