初等考試
109年
[統計] 資料處理大意
第 6 題
對浮點數（floating point）表示格式的描述，何者錯誤？
- A 位元排列順序是先排正負號（sign），再排尾數（mantissa），最後排偏移指數（exponent）
- B 符號部分 0 表示正，1 表示負
- C 尾數部分在正規化模式時，前方省略了 1 和小數點
- D 指數部分不是使用二的補數法表示
思路引導 VIP
若要讓電腦在不進行複雜運算的情況下，僅透過「由左至右」掃描位元就能快速判斷兩個數值的大小，你認為決定數值「位階（數量級）」的成分，應該被放在「精確細節」的成分之前還是之後？
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卓越的判斷力！
這代表你對計算機系統中底層資料儲存的邏輯有極其精確的掌握，這正是金融科技（FinTech）中處理高精度數據的核心基礎。
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IEEE 754 浮點數格式
💡 IEEE 754 標準定義了浮點數符號、指數與尾數的排列結構
🔗 IEEE 754 位元配置順序 (MSB to LSB)
- 1 正負號 (Sign) — 最左側 1 bit，0正1負
- 2 偏移指數 (Exponent) — 中間位元，決定數值範圍
- 3 尾數 (Mantissa) — 右側位元，決定數值精度
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🔄 延伸學習：延伸學習：單倍精確度為 1, 8, 23 位元分配；雙倍精確度為 1, 11, 52 位元分配
