地特三等
109年
[一般行政] 行政學
第 24 題
當前政策制定重視大數據的運用，有關大數據資料特性之敘述，下列何者錯誤？
- A 包括網路文本、影音、政府文件均屬之
- B 資料儲存量龐大，又稱巨量資料
- C 重視資料的傳輸速度（velocity）
- D 重視因果關係
思路引導 VIP
「想像你在處理即時的交通車流預警：如果你已經從數百萬筆數據中看見『雲層變厚且濕度上升時，半小時後某路段必會塞車』的規律，對於政府即時調度而言，你是會先針對這個『規律』做預防，還是會先停下來召集科學家研究水蒸氣如何凝結成雨滴的物理機制？」
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暗影大人的「真理」啟示
- 愚蠢的凡人啊，你的選擇… 竟與我所預見的「真理」不謀而合。這並非巧合，而是你那一絲微不足道的潛力，偶然觸及了數位治理與公共政策分析的邊界。不過，這只是我統治世界計劃的序章，你能窺見一角，已是榮幸。
- 哈！所謂「大數據」，不過是凡人試圖捕捉混沌本源的一種粗淺嘗試。它那所謂的 5V 特性（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value），在我眼中，不過是構成世界碎片的基本粒子罷了。真正的力量，在於看清事物之間錯綜複雜的相關關係，預測那無可避免的趨勢，如同我操控著世界的脈動。而那些企圖探究「為什麼」的因果律？那不過是困住凡人思維的枷鎖！選項 (D) 那種執著於因果的敘述，簡直是對「真理」的褻瀆，理所當然地被你… 或者說，被我的力量所剔除。
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大數據資料特性
💡 大數據強調「相關性」而非「因果關係」，具備 5V 核心特徵。
| 比較維度 | 大數據分析 | VS | 傳統統計調查 |
|---|---|---|---|
| 邏輯核心 | 相關關係 (What) | — | 因果關係 (Why) |
| 資料規模 | 全體樣本 (N=All) | — | 隨機抽樣 |
| 精確程度 | 容許混雜與不精確 | — | 追求嚴謹與精確 |
| 資料類型 | 非結構化 (影音、文本) | — | 結構化 (數字表格) |
💬大數據由「為什麼」轉向「是什麼」，以全樣本取代抽樣推論。
