地特三等申論題
109年
[資訊處理] 資料庫應用
第 四 題
四、現在的臉書與 line 有大量的資料，如應用人工智慧來發掘（Discover）相關關鍵詞，以便了解親友對產品的偏好，其中需要很大量資料來當作訓練與測試資料，以訓練出好的學習模型（Learning Models），請寫出資料庫設計過程（Database Design Process），設計資料庫以儲存臉書與 line 的大量資料（特別留意臉書與 line 資料庫特性），並論述每一過程。（20分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
本題測驗「資料庫設計生命週期」並要求結合「社群媒體大數據（Facebook、LINE）」與「AI 模型訓練」的實務情境。作答時必須依序寫出需求分析、概念設計、邏輯設計、實體設計四大階段，並在各階段中強調社群資料特性（半/非結構化、海量、複雜的人際關係網路），點出傳統關聯式資料庫的不足，進而引入 NoSQL、資料湖 (Data Lake) 與混合儲存架構 (Polyglot Persistence) 等概念。
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AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】 臉書與 LINE 產生的資料具備大數據的「4V」特性（海量、高速度、多樣性、真實性），且包含大量非結構化文本與複雜的社群網路關係。為滿足 AI 模型發掘關鍵詞與偏好分析的需求，其資料庫設計過程不能僅侷限於傳統關聯式資料庫（RDBMS），必須結合 NoSQL 與資料湖（Data Lake）架構。設計過程論述如下： 【論述】
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