普考申論題
109年
[交通技術] 交通控制概要
第 三 題
在應用偵測器所取得的交通資料於交通控制決策時，經常會因為交通資料的變動太厲害，而無法適當應用。因此，會採用平滑技術進行平滑。請舉三種平滑技術，並說明其平滑計算方式？（25分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
本題重點在於「資料預處理」。交通偵測器（如 VD）常受環境或隨機車流影響產生雜訊（Outliers），故需平滑。思考三種最常見的統計平滑法：移動平均（Simple Moving Average）、指數平滑（Exponential Smoothing）、以及加權移動平均（Weighted Moving Average）。答題時必須列出正確的數學公式並解釋各參數意義。
交通資料平滑技術
💡 運用數學演算法降低交通資料的隨機波動，提升控制決策穩定性。
| 比較維度 | 簡單移動平均 (SMA) | VS | 指數平滑法 (ES) |
|---|---|---|---|
| 權重分配 | 所有時段權重完全相同 | — | 權重隨時間呈指數遞減 |
| 資料量需求 | 僅需最近 N 筆觀測值 | — | 理論上考量所有歷史資料 |
| 參數特性 | N 越大，平滑效果越強 | — | α 越小，平滑效果越強 |
💬SMA 結構簡單適合穩定流；ES 反應靈敏，較能捕捉近期趨勢變化。
