司法三等申論題
109年
[監獄官] 犯罪學與再犯預測
第 二 題
請說明犯罪行為再犯風險之動態因素（dynamic factor）意涵與重要因子，並列舉學者專家之研究發現說明。（25分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
作答本題應直擊 Andrews & Bonta 的『風險-需求-一般性反應（RNR）模型』，清晰界定動態因素（犯罪誘發需求）與靜態因素之差異。論述時需臚列『中央八大』中的動態因子並結合實證研究，最後務必展現教授視角的『批判性思考』，探討風險評估工具在實務應用上可能引發的標籤化與倫理爭議。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
【前言】 在當代刑事政策與犯罪學領域中，準確預測並降低再犯風險為核心課題。早期之預測多仰賴無法改變之「靜態因素」（如犯罪史、初犯年齡），致使刑事政策易淪為消極之隔離。加拿大犯罪學者 Andrews 與 Bonta 提出之「風險-需求-一般性反應模型」（RNR Model），不僅重塑了再犯預測的框架，更確立了「動態因素」（Dynamic Factors）在實證研究與矯正處遇中的關鍵地位。以下即循此理論脈絡，析述動態因素之意涵、重要因子、學者研究發現，並提出相應之批判與實務建議。 【主文】
▼ 還有更多解析內容
再犯風險動態因素
💡 動態因素為具可變性之犯罪誘發需求，係矯正處遇與風險預測核心。
| 比較維度 | 靜態因素 (Static) | VS | 動態因素 (Dynamic) |
|---|---|---|---|
| 性質定義 | 既成事實，不可改變 | — | 隨時空變遷，具可變性 |
| 典型範例 | 犯罪史、初犯年齡 | — | 反社會態度、物質濫用 |
| 處遇功能 | 分類參考、消極隔離 | — | 處遇標的、積極復健 |
| 預測角色 | 提供風險基準值 | — | 反映即時風險升降 |
💬靜態因素用於篩選風險等級，動態因素則為引導改變與資源投入的關鍵。
