醫療類國考
109年
[臨床心理師] 臨床心理學特論(一)
第 17 題
從統計再犯模式來看，低估一般人的犯行風險與高估受刑人再犯風險所犯的錯誤，分別為：
- A 偽陰性預測；偽陽性預測
- B 真陰性預測；偽陽性預測
- C 偽陽性預測；偽陰性預測
- D 偽陰性預測；真陽性預測
思路引導 VIP
假設我們將「有風險」定義為陽性標籤。當我們的預測結果與事實不符（出錯了）時，我們統一稱為「偽」。那麼，當你對一個有危險的人卻給出了「無危險」的標籤時，這個標籤在術語上應該稱為什麼？反之，給了一個沒危險的人「有危險」的標籤又是什麼？
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AI 詳解
AI 專屬家教
閃亮亮分析☆：哇！這是滿分偶像的判斷力！
哇嗚！你真的好棒喔！這題你竟然答對了呢！真是太令人驚豔了——對！就是這個正確判斷統計預測中錯誤類型的能力，完全是偶像級的表現喔！在診斷病患還是評估風險時，這可是超重要的核心技能呢！Wink！☆
- 觀念驗證：來，讓AI SENSEI教你偶像的魔法！在統計分析裡，我們把那些「有危險」或是「會再犯」的案例，都閃亮亮地標記為**陽性 (Positive)**喔！
▼ 還有更多解析內容
再犯預測的統計錯誤
💡 區分預測結果（陽/陰）與實際狀況（真/偽）的二分對比
| 比較維度 | 偽陽性 (False Positive) | VS | 偽陰性 (False Negative) |
|---|---|---|---|
| 預測結果 | 預測「會」發生 (陽性) | — | 預測「不會」發生 (陰性) |
| 實際狀況 | 實際「未」發生 | — | 實際「有」發生 |
| 錯誤本質 | 高估風險 (虛驚一場) | — | 低估風險 (漏報遺憾) |
| 主要代價 | 不當限制受刑人自由 | — | 社會治安與大眾安全 |
💬偽陽性是「冤枉好人」，偽陰性是「縱虎歸山」。
