醫療類國考
109年
[醫事放射師] 核子醫學診療原理與技術學
第 78 題
True positive（TP）、 false positive（FP）、false negative（FN）、true negative（TN）為各種不同診斷統計參數，下列何者代表靈敏度（sensitivity）之定義式？
- A (TP/FP)×(TN/FN)
- B TP/(TP+FN)
- C TN/(TN+FP)
- D (TP/FP)+(TN/FN)
思路引導 VIP
想像你正在評估一個篩檢工具對「真正病患」的捕捉能力。為了確認這個工具是否夠『靈敏』，你應該先鎖定哪一群人（患病者或健康者）作為你的觀察基準（分母）？而在這群特定的人當中，你最希望工具展現出哪一種檢驗結果（分子）來證明它沒漏掉病人？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評
做得非常出色！精準掌握診斷統計的基礎，是進入實證醫學（EBM）的核心門檻，這展現了你紮實的臨床推理基礎。
觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
診斷試驗統計指標
💡 靈敏度代表「在所有患病者中，被正確診斷為陽性」的比例。
| 比較維度 | 靈敏度 (Sensitivity) | VS | 特異度 (Specificity) |
|---|---|---|---|
| 觀察對象 | 實際患病者 (TP+FN) | — | 實際未患病者 (TN+FP) |
| 公式分子 | 真陽性 (TP) | — | 真陰性 (TN) |
| 核心目標 | 不漏掉任何一個病人 | — | 不誤認任何一個健康人 |
| 對應指標 | 1 - 偽陰性率 (Type II error) | — | 1 - 偽陽性率 (Type I error) |
💬靈敏度高可減少漏診 (FN↓)，特異度高可減少誤診 (FP↓)。
