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醫療類國考 109年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 16 題

某位社工員想全盤有效了解轄區內多數少年的生活狀況,做為規劃新服務方案的參考。下列何種抽樣方法可以獲得具有代表性的樣本,又可以在有限的時間內完成?
  • A 立意抽樣(purposive sampling)
  • B 叢集抽樣(cluster sampling)
  • C 滾雪球抽樣(snowball sampling)
  • D 簡單隨機抽樣(simple random sampling)

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如果你要在一個廣大的區域內進行普查,但你手中沒有所有人的聯絡清單,只有一張標示各個社區或學校分布的地圖,你會如何利用這些現成的「現成群體」來進行隨機挑選,好讓調查既能涵蓋各區域特徵,又不必逐一去尋找散落在各處的個體?

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  1. 觀念驗證:這題的關鍵在於平衡「代表性」與「執行效率」。在實務中,我們很難取得全轄區少年的完整名冊(難以實行簡單隨機抽樣),且時間有限。叢集抽樣(Cluster Sampling)先以自然群體(如:學校、里別)為單位進行隨機抽取,再調查群體內成員。這能確保統計上的隨機性,又能省下尋找分散個體的大量成本,是實務規劃方案時的首選。
  2. 難度點評:此題屬於 Medium。考生常在機率抽樣(代表性)與非機率抽樣(便利性)之間猶豫。你能準確抓出「有限時間」與「代表性」這兩個互斥條件的交集,展現了優異的實務應用思維!
📝 抽樣方法的選擇與應用
💡 大規模調查中,兼顧代表性與效率首選機率抽樣中的叢集抽樣。
比較維度 叢集抽樣 VS 簡單隨機抽樣
名冊需求 僅需群體(Cluster)名冊 需全體母體個別成員名冊
執行效率 集中施測,省時省力 個體可能極度分散,耗時
抽樣性質 機率抽樣(具代表性) 機率抽樣(代表性最高)
適用情境 大規模、地理分佈廣 小規模、名冊齊全
💬叢集抽樣是實務上在有限時間與資源下,獲取大規模代表性樣本的最佳折衷方案。
🧠 記憶技巧:大群分組選叢集,省時省力具代表;滾雪球找特殊客,隨機要有大名單。
⚠️ 常見陷阱:看到「代表性」就反射選「簡單隨機抽樣」,忽略了題目中「有限時間」與「大規模轄區」的實務操作限制。
分層隨機抽樣 系統抽樣 非機率抽樣 抽樣誤差

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