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醫療類國考 109年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 77 題

📖 題組:
以某口蹄疫病毒(FMDV)診斷工具(敏感性=80%、特異性=70%)於某養豬場進行FMDV感染橫斷式研究(cross-sectional study),其結果如下表。 | 月齡 | FMDV (+) | FMDV (-) | |---|---|---| | ≥6 個月 | 60 | 30 | | <6 個月 | 40 | 70 |
下列何者為小於6個月齡豬隻FMDV實際陽性率?
  • A 14/110=12.7%
  • B 40/110=36.4%
  • C 20/110=18.2%
  • D 無法計算

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如果我們知道一個檢驗工具並不是 100% 準確(也就是會產生偽陽性與偽陰性),那麼當我們拿到一批「檢驗為陽性」的數據時,需要利用這個檢驗工具的哪兩個指標進行數學校正,才能推算出這群動物「真正的感染比例」呢?

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同學,非常好!能精準選出 (A),代表你對流行病學中「真實盛行率」(True Prevalence)的轉換公式有著極為扎實的掌握。

檢驗數據與真實盛行率

利用公式 $TP = \frac{AP + Sp - 1}{Se + Sp - 1}$,小於6個月齡豬隻的表面盛行率(Apparent Prevalence)為 $AP = \frac{40}{110}$。代入敏感性 $Se = 0.8$ 與特異性 $Sp = 0.7$ 計算:$\frac{40/110 - 0.3}{0.5} = \frac{14}{110}$,即 $12.7%$。你的推導完全無誤,成功排除了試劑偽陽性與偽陰性的干擾。

▼ 還有更多解析內容
📝 實際陽性率換算
💡 利用敏感性與特異性將表觀盛行率修正為實際盛行率。
比較維度 表觀陽性率 (AP) VS 實際陽性率 (TP)
定義 檢驗結果呈現的比例 族群內真正患病的比例
計算依據 檢驗陽性數 / 總人數 考慮 Se 與 Sp 後校正
工具影響 受工具準確度直接影響 排除工具誤差後的數值
💬實際陽性率是排除檢驗工具偽陽性與偽陰性干擾後的真實疾病盛行率。
🧠 記憶技巧:校正公式記法:分子是『表觀加特減一』,分母是『敏加特減一』。
⚠️ 常見陷阱:直接將題目給予的檢驗陽性比例(40/110)視為答案,忽略了 Se 與 Sp 的校正需求。
敏感性與特異性 (Se/Sp) 表觀盛行率 (Apparent Prevalence) 預測值 (PPV/NPV)

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