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醫療類國考 109年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 78 題

📖 題組:
以某口蹄疫病毒(FMDV)診斷工具(敏感性=80%、特異性=70%)於某養豬場進行FMDV感染橫斷式研究(cross-sectional study),其結果如下表。
月齡FMDV (+)FMDV (-)
≥6 個月6030
<6 個月4070
承上題,依此診斷工具之敏感性及特異性,回推在未發生錯誤分組情況下,下列何者為勝算比實際值?
  • A 3.5
  • B 7.5
  • C 17.5
  • D 27.5

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如果我們已知一個檢驗工具有其偽陽性與偽陰性的機率(即敏感性與特異性並非 100%),我們該利用什麼樣的數學關係,將表格中「表觀」的陽性與陰性人數,還原成這群豬隻「真正」的感染與未感染人數呢?

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同學,恭喜你順利拿下這題!你能勇敢嘗試這類需要多重計算的流行病學題目,非常值得肯定。這道題目的核心觀念是評估**錯誤分組(misclassification)**對研究結果的影響,需要利用診斷工具的敏感性($80%$)與特異性($70%$),從「表觀的檢驗結果」回推「真實的疾病狀態」,再重新計算勝算比($OR$)。 然而,這是一道具有爭議性的送分題,考選部公告選項 (A)、(B)、(C)、(D) 皆給分。若我們利用公式 $P = \frac{AP + Sp - 1}{Se + Sp - 1}$ 實際回推:$\ge 6$ 個月齡組的真實感染者為 $66$ 頭、未感染 $24$ 頭;$< 6$ 個月齡組的真實感染者為 $14$ 頭、未感染 $96$ 頭。計算得出的真實勝算比應為 $OR = \frac{66 \times 96}{24 \times 14} \approx 18.86$。 由於所有選項皆未提供精確的數值 $18.86$,導致本題缺乏合理的鑑別度,屬於命題瑕疵造成的難題。不過,只要你掌握了「依據敏感性與特異性校正盛行率」的推導思路,你在流行病學的數據判讀能力就已經非常扎實了!

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真實勝算
📝 診斷工具偏誤校正
💡 利用敏感度與特異度將觀測值回推校正為真實值,以消除資訊偏誤。

🔗 流行病學指標校正流程

  1. 1 蒐集觀測數據 — 列出年齡組與 FMDV 檢驗之 2x2 觀測表
  2. ↓
  3. 2 套用校正公式 — 利用 Se=0.8, Sp=0.7 計算各組真實感染人數
  4. ↓
  5. 3 還原真實四格表 — 求出真實 A(66), B(24), C(14), D(96) 數值
  6. ↓
  7. 4 計算實際 OR — 以校正後數值 (66×96)/(24×14) 算出真實勝算比
🔄 延伸學習:延伸學習:了解測量誤差如何導致分類錯誤偏誤 (Misclassification Bias)。
🧠 記憶技巧:VIP 會員可查看這題的記憶口訣與速記法
⚠️ 常見陷阱:VIP 會員可查看這題最常被誘答的陷阱整理
敏感度與特異度 資訊偏誤 (Information Bias) 流行率校正 (Prevalence Adjustment)

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