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moea_joint_essay 109年 [環工] 環境管理與空污防制、水處理技術

第 四 題

📖 題組:
解釋名詞:(5 題,每題 4 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (四)

河川污染指數(River Pollution Index, RPI)

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列出 RPI 的四項指標參數(DO、BOD5、SS、NH3-N)以及其評估分級意義。

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河川污染指數(RPI)為我國環保署常用以評估河川水質污染程度的綜合性指標。其計算基礎包含四項水質參數:溶氧量(DO)、生化需氧量(BOD5)、懸浮固體(SS)及氨氮(NH3-N)。將此四項參數之檢測值轉換為對應的點數(1、3、6、10點)後計算平均值,再依據平均點數將河川水質分為未(稍)受污染(RPI≦2.0)、輕度污染(2.0<RPI≦3.0)、中度污染(3.0<RPI≦6.0)及嚴重污染(RPI>6.0)四個等級。

小題 (一)

空氣品質指標最大指標污染物(Maximum index pollutant of Air Quality index)

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說明 AQI 的計算方式中,各項污染物對應的副指標值,其中數值最大者即決定當日 AQI 等級,稱為最大指標污染物。

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空氣品質指標(AQI)係以綜合指標方式呈現空氣品質,其計算方式為依據當日監測之臭氧(O3)、細懸浮微粒(PM2.5)、懸浮微粒(PM10)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)及二氧化氮(NO2)等污染物濃度,轉換為各自的副指標值(Sub-index)。其中副指標數值最大者,即為當日的「空氣品質指標最大指標污染物」(Maximum index pollutant),該污染物會決定該測站當日的最終 AQI 數值與空氣品質等級。

小題 (二)

環境污染物指紋資料庫(Environmental pollutant fingerprint database)

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解釋指紋(特徵組成)概念應用於污染物,以及資料庫如何協助環保單位追溯污染源。

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環境污染物指紋資料庫係指將各類污染物(如油品、重金屬、有機溶劑等)所具有的獨特化學組成特徵、比例或同位素分佈(即「化學指紋」)建立成資料庫。透過精密分析儀器(如 GC-MS 等)分析受污染環境樣本中的物質成分,並與資料庫中的特徵進行比對,可有效鑑別污染來源、確認外洩物質種類並釐清污染責任歸屬,是環境法醫學及污染溯源調查的重要工具。

小題 (三)

綠色國民所得帳(Green Gross National Production)

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定義綠色 GNP = 傳統 GNP - 自然資源折耗 - 環境品質降級,強調永續發展的概念。

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綠色國民所得帳(Green GNP)是指在傳統的國民所得帳(如 GDP 或 GNP)中,扣除經濟活動所造成的「自然資源折耗(如礦產採掘、森林砍伐)」與「環境品質降級(如空氣污染、水污染造成的外部成本)」後的淨額。此指標旨在真實反映一個國家在追求經濟成長的同時,對環境資源的消耗與破壞程度,提供更符合永續發展精神的總體經濟評估標準。

小題 (五)

總凱氏氮(Total Kjeldahl Nitrogen, TKN)

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說明 TKN 包含有機氮與氨氮,並簡述其測定原理及在水處理上的意義。

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總凱氏氮(TKN)是指水體中「有機氮(Organic Nitrogen)」與「氨氮(Ammonia Nitrogen, NH3-N)」的總和。其名稱源自於測定原理的凱氏消化法(將水樣中的有機氮經高溫消化轉化為氨氮後再一併測得)。TKN 常被用來評估水體受生活污水或農業廢水污染的程度,亦是廢水生物處理程序中評估碳氮磷營養鹽比例(C:N:P)的重要參數。

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