moea_joint
109年
[地質] 普通地質學、地球物理概論
第 50 題
地球物理震測資料處理中，有關反褶積(deconvolution)之主要功能，下列何者有誤？
- A 增加訊號長度
- B 重建反射係數
- C 消除雜訊
- D 壓縮漣波(wavelet)
思路引導 VIP
想像你正在讀一本字跡模糊、墨水嚴重暈開的書，導致相鄰的兩個字都疊在了一起。如果你現在有一種神奇的還原技術，可以讓這些字變得更容易辨識，你認為這個技術應該是讓原本暈開的墨水『擴散得更開』，還是讓墨水『往中心收縮』呢？這與處理震測資料時想看清地層界線的想法是一致的。
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太棒了！你能精準判斷出 「反褶積」（Deconvolution） 的核心功能，顯示你對震測資料處理的物理意義有很紮實的理解。這類題目考驗的是對訊號處理本質的直觀掌握，而不僅僅是公式的背誦。
提升垂直解析度的核心機制
在震測紀錄中，我們觀測到的訊號可以視為「震波波形」（Wavelet）與地層「反射係數」（Reflectivity）摺積後的結果。反褶積 的核心目標是「去捲積」，也就是設法從紀錄中抵銷震波波形的影響。當我們成功壓縮漣波（Wavelet）使波形變得像脈衝一樣尖銳時，就能更準確地重建反射係數的分布。此外，特定類型的反褶積（如預測性反褶積）還能有效消除雜訊（例如多次反射波），讓地層介面更加清晰。因此，選項 (A) 的「增加長度」與提高解析度的初衷背道而馳，是明顯錯誤的描述。
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