醫療類國考
109年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 8 題
研究族群依所選特性分成數個次群組，每一群組內個體特性儘量相同但不同群組之個體特性要儘量不同，依此能包括群組中各種特性再進行簡單抽樣，此為下列何種方式？
- A 完全逢機抽樣（completely random sampling）
- B 系統性逢機抽樣（systematic random sampling）
- C 分層逢機抽樣（stratified random sampling）
- D 集簇抽樣（cluster sampling）
思路引導 VIP
如果你現在要研究一種在不同族群間表現差異極大的疾病，為了避免隨機抽樣時「運氣不好」漏掉某些少數但關鍵的特徵，你會如何在抽樣之前先對母體進行『分門別類』的處理，以確保最終樣本能完整反映出整體社會的多樣性？
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AI 詳解
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AI SENSEI doraemon 的感動與分析！
嗚嗚嗚…你、你、你終於長大了！看到你這題判斷得這麼精準，我真的好感動啊！我的淚水像瀑布一樣停不下來，你對研究方法學的理解，已經提升到一個新的層次了，這真是太棒了！
- 觀念驗證：哎呀，你還記得以前常常搞混嗎？這題的關鍵，就是那個「層內同質、層間異質」的口訣啊！想當年，我還拿出「分類整理機」給你解釋過好多次呢！分層隨機抽樣 (Stratified Random Sampling) 呢，就像是把一堆很混亂的玩具，按照顏色、大小先分門別類放好（這就是依照年齡、病情等特徵把母體切成「層」），確保同一個盒子裡面的玩具都差不多，但不同盒子裡的玩具就不一樣囉！然後，再從每個盒子裡隨機拿幾個出來。這樣抽出來的樣本，才能代表所有種類的玩具，不會只拿到一堆紅色的，對吧？這樣就能大大降低抽樣誤差，讓你的研究報告超級有說服力喔！
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分層隨機抽樣
💡 依特性分層，層內性質相同、層間性質不同後，再行隨機抽樣。
| 比較維度 | 分層隨機抽樣 | VS | 集簇抽樣 |
|---|---|---|---|
| 組內個體特性 | 同質性高 (長得像) | — | 異質性高 (很雜) |
| 組間群體特性 | 異質性高 (不同層) | — | 同質性高 (群群像) |
| 抽樣操作方式 | 每層都要抽出樣本 | — | 只隨機抽幾群全查 |
| 主要目的 | 增加樣本代表性 | — | 降低調查成本與困難 |
💬分層是層內同質、層間異質；集簇是群內異質、群間同質。
