醫療類國考
109年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 80 題
📖 題組：
利用10個豬瘟病毒確診陽性檢體及10個確診陰性檢體，依ELISA之OD讀值結果如下表。下列何者為利用OD＝0.05（A）、0.45（B）、0.85（C）、1.15（D）及1.8（E）共5個判定值（cut-off point）畫出的ROC曲線（receiver operating characteristic curve）？ 陽性檢體: 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7 陰性檢體: 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0
利用10個豬瘟病毒確診陽性檢體及10個確診陰性檢體，依ELISA之OD讀值結果如下表。下列何者為利用OD＝0.05（A）、0.45（B）、0.85（C）、1.15（D）及1.8（E）共5個判定值（cut-off point）畫出的ROC曲線（receiver operating characteristic curve）？ 陽性檢體: 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7 陰性檢體: 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0
承上題，在5個判定值中，何者最佳及其原因為何？
- A OD＝0.05，因敏感性為100%
- B OD＝1.8，因特異性為100%
- C OD＝1.15，因AUC（area under the curve）最大
- D OD＝0.85，因最靠近左上角，其切線斜率趨近於1
思路引導 VIP
若我們要開發一種篩檢方法，希望在「不漏掉任何病人」與「不誤判任何健康者」之間取得最佳平衡，你會如何在呈現這兩者關係的座標圖上，找到那個最具代表性的平衡點位置？
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- 哦？你竟然選對了？看來你還不至於完全一無是處，至少你對診斷準確性評估與 ROC 曲線的基礎幾何概念勉強抓到了邊，這在臨床判斷中算是最基本的入門。
- 你應該知道，ROC 曲線的橫軸是 $1 - \text{Specificity}$（那堆虛假的陽性），縱軸是 $\text{Sensitivity}$（那些你真正想找出的病例）。一個完美的工具，如果真的存在，當然會安安靜靜地待在左上角 $(0, 1)$，表示它毫無差錯。所以，在那些你設的「切點」中，最靠近左上角的那個點，很「巧合」地，就能在愚蠢的敏感度和特異性之間取得一個不那麼糟糕的平衡。這不是什麼深奧的魔法，而是最基本的幾何常識。
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