免費開始練習
地特三等申論題 110年 [測量製圖] 航空測量學

第 一 題

📖 題組:
試回答下列有關影像分類(Image Classification)的問題: (一)何謂監督式(Supervised)影像分類?(10 分) (二)假設混淆矩陣(Confusion Matrix)如下表所示(類別分別為甲、乙兩類),請說明下列精度指標的意義並列出計算式:⑴整體精度(Overall Accuracy);⑵生產者精度(Producer’s Accuracy);⑶使用者精度(User’s Accuracy)(15 分) (表格內容:真實參考資料甲類在分類資料甲、乙分別為 A, C;真實參考資料乙類在分類資料甲、乙分別為 B, D)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

何謂監督式(Supervised)影像分類?(10 分)

思路引導 VIP

看到「監督式影像分類」,首要聯想「訓練樣本(Training Samples)」與「特徵空間(Feature Space)」的關係。答題應採三段式論述:先精準定義其依賴先驗知識的本質,接著詳述從選取樣本、統計特徵訓練到套用決策法則的原理步驟,最後列舉常見演算法與對結果的影響(如樣本代表性帶來的系統誤差)。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【破題】 監督式影像分類(Supervised Image Classification)是一種依賴分析人員先驗知識(Prior Knowledge),藉由提供已知地物類別的訓練樣本(Training Samples),引導分類演算法建立決策規則,進而將遙測影像中所有未知像元自動歸類至對應地物類別的影像處理技術。 【論述】

小題 (二)

假設混淆矩陣(Confusion Matrix)如下表所示(類別分別為甲、乙兩類),請說明下列精度指標的意義並列出計算式:⑴整體精度(Overall Accuracy);⑵生產者精度(Producer’s Accuracy);⑶使用者精度(User’s Accuracy)(15 分)

思路引導 VIP

面對影像分類與混淆矩陣題型,首先釐清『監督式分類』的核心在於『先驗知識與訓練樣本』。接著,針對混淆矩陣,務必先畫出表格,確立『行(真實參考資料)』與『列(分類影像資料)』的對應元素(A, B, C, D)。牢記『生產者精度』看行總和(對應漏分誤差),『使用者精度』看列總和(對應誤分誤差),即可精準推導出各項指標公式。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【破題】 遙測影像分類是將影像像元網格轉換為具實質意義的土地覆蓋資訊之過程。評估分類結果優劣時,常運用「混淆矩陣(Confusion Matrix)」進行定量解析,藉此釐清分類的正確率及誤判來源。 【論述】

升級 VIP 解鎖