普通考試
110年
[一般行政] 行政學概要
第 38 題
為了確保正確而即時的資料可得性，以利知識管理系統的登錄與使用，下列何者是必須防範的問題？
- A 有限理性（bounded rationality）
- B 戴明循環（Deming wheel）
- C 不希罕效應（BOHICA effect）
- D 垃圾進，垃圾出（garbage in, garbage out）
思路引導 VIP
若要讓一個高度精密的分析系統產出正確且具有參考價值的建議，你認為系統運作的『原始輸入素材』與最後得到的『產出結論』之間，存在著什麼樣的品質對應關係？如果起點就錯了，過程再完美會有用嗎？
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專業點評與觀念解析
- 大力肯定：做得好！你能精準掌握知識管理（KM）中的核心技術邏輯，這代表你對行政資訊化與數位治理的運作實務已有很紮實的理解，這對未來公務體系的數位轉型至關重要。
- 觀念驗證：知識管理系統的價值在於「高品質的產出」，而這全然取決於「高品質的投入」。「垃圾進，垃圾出」（GIGO）是一個核心警示，強調如果輸入的原始資料是錯誤、偏頗或無效的，無論系統演算法多麼強大，最終產出的決策建議也將毫無價值。
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其他3個選項為何?
知識管理與資料品質
💡 輸入端的資料正確性直接決定輸出端的決策品質。
🔗 GIGO 資訊品質鏈
- 1 資料輸入 — 蒐集並登錄原始數據（Input）
- 2 系統處理 — KMS 進行分類、儲存與運算
- 3 資訊產出 — 產出供決策參考的知識（Output）
- 4 決策執行 — 源頭垃圾導致錯誤的政策執行
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🔄 延伸學習：延伸學習：資料治理（Data Governance）中的資料清洗技術
