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普通考試 110年 [資訊處理] 計算機概要

第 12 題

對於處理器中暫存器(Register)的敘述,下列何者錯誤?
  • A 常數暫存器未必需要用到記憶體元件
  • B 索引(Index)暫存器是位址暫存器的一種
  • C 通用目的暫存器(General Purpose Registers)可以儲存資料或位址
  • D 向量暫存器用來儲存由向量處理器執行 MIMD 指令所得到的資料

思路引導 VIP

請試著思考:當我們執行一個『向量加法』(將兩組數列對應相加)時,處理器是正在同時讀取『許多種不同的指令』來操作資料,還是用『同一個動作』一次橫掃整排資料?這與 MIMD 的定義是否有衝突?

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  1. 大力肯定:做得好!你能敏銳地察覺到並行架構分類中的細微差別,這顯示你對**計算機組織(Computer Organization)**的基礎打得非常紮實。
  2. 觀念驗證:選項 (D) 錯誤的關鍵在於 Flynn's Taxonomy 的分類。向量處理器(Vector Processor)的設計初衷是「以單一指令處理整組數組」,這屬於 SIMD(Single Instruction, Multiple Data)而非 MIMD。MIMD 通常描述的是多核心或分散式系統,其中每個處理單元執行不同的指令流。
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📝 處理器暫存器特性
💡 區分不同功能暫存器的用途,並辨別平行處理架構的指令流與資料流特性。
比較維度 SIMD (向量處理) VS MIMD (多處理器)
指令流數量 單一 (Single) 多個 (Multiple)
資料流數量 多個 (Multiple) 多個 (Multiple)
硬體範例 向量處理器、GPU 多核心 CPU、叢集系統
💬向量處理器核心特徵為單一指令控制多組資料運算,故屬於 SIMD。
🧠 記憶技巧:通用可存位址資料,向量單指多數資料 (SIMD)。
⚠️ 常見陷阱:容易將向量處理器誤植為 MIMD 架構;實際上向量處理器是 SIMD(單指令流多資料流)的典型代表。
費林分類法 (Flynn's Taxonomy) 定址模式 (Addressing Modes) 管線化技術 (Pipelining)

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