高考申論題
110年
[測量製圖] 航空測量學與遙感探測
第 一 題
📖 題組：
針對遙測影像中的像元分類時，可分為「監督式分類（supervised classification）」、「非監督式分類（un-supervised classification）」和「混合式分類（hybrid classification）」三種方法，請回答以下問題：
針對遙測影像中的像元分類時，可分為「監督式分類（supervised classification）」、「非監督式分類（un-supervised classification）」和「混合式分類（hybrid classification）」三種方法，請回答以下問題：
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
分別舉例並說明三種分類方法之異同。（10 分）
思路引導 VIP
本題測驗影像分類演算法的基礎。重點在於「誰來決定分類標準（Training Data）」與「演算法如何運作」。
- 監督式分類：人類先給定訓練區（給出明確的類別與特徵），演算法再根據這些特徵去分類全部影像。舉例：最大似然法 (Maximum Likelihood)。
小題 (二)
製表舉例說明何謂誤差矩陣（error matrix）、誤授（commission）、漏授（omission）、生產者精度（producer’s accuracy）、使用者精度（user’s accuracy）、整體精度（overall accuracy）。（15 分）
思路引導 VIP
這題要求建立「誤差矩陣」並解釋其衍生的精度評估指標。這是一個極為結構化的考題。最好的策略是：1. 畫出一個簡單的 2x2 或 3x3 矩陣，填入虛構數字。2. 依照矩陣中的數字，逐一帶入定義各名詞的公式並給出計算範例。 矩陣結構約定俗成：列(Row)為分類結果(Classified)，行(Column)為地真參考資料(Reference/Ground Truth)。