免費開始練習
高考申論題 110年 [衛生行政] 流行病學

第 一 題

📖 題組:
疫苗的開發須經臨床前階段與三期人體臨床試驗之測試,以及疫苗接種後持續性的人群監測。請對疫苗測試的過程與安全性,回答下列問題:(每小題 8 分,共 40 分)
📝 此題為申論題,共 8 小題

小題 (一)

那個測試階段需召募最多參與者?此階段的主要目的為何?

思路引導 VIP

考生應從臨床試驗的四個階段(Phase I-IV)之規模與功能著手。臨床試驗的設計是為了從安全性逐步推進到有效性,因此參與者人數會隨著對安全性掌握度的增加而擴大。第三期(Phase III)是上市前的關鍵,需要強大的統計檢定力(Power)來證明保護力。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 臨床試驗分期(Clinical Trial Phases)、第三期臨床試驗之規模與目的。 【理論/法規依據】

小題 (二)

那個測試階段需召募最少參與者?此階段的主要目的為何?

思路引導 VIP

這題考察疫苗研發的最早階段。當一個新藥物或疫苗剛離開實驗室(臨床前階段)進入人體時,風險最高且未知,因此必須從小規模開始。考生應聯想到第一期(Phase I)的安全性試驗。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 第一期臨床試驗(Phase I)之特徵與目的。 【理論/法規依據】

小題 (三)

那個測試階段需使用雙盲設計?雙盲設計的意義為何?

思路引導 VIP

「雙盲」是隨機對照試驗(RCT)的核心,目的在於排除心理暗示與觀察者偏誤。在疫苗開發中,何時需要最客觀地比較「疫苗組」與「安慰劑組」的差異?答案通常指向評估療效的第二、三期。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 臨床試驗設計、雙盲設計(Double-blind design)的應用與價值。 【理論/法規依據】

小題 (四)

第三期臨床試驗主要的療效評估指標為何?

思路引導 VIP

思考「保護力」如何測量。疫苗的最終目的是為了預防疾病,因此指標必須與疾病發生率有關。考生應區分免疫原性(如抗體效價)與實際疾病保護率。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 臨床試驗終點(Clinical Trial Endpoints)、疫苗功效指標。 【理論/法規依據】

小題 (五)

疫苗的效用(effectiveness)與功效(efficacy)之區別為何?疫苗效用的評估用於那個評估階段?

思路引導 VIP

這題是流行病學的經典必考題。考生必須掌握「受控環境(Ideal condition)」與「真實世界(Real-world condition)」的差別。這直接關係到內部效度與外部效度的概念。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 功效(Efficacy)與效用(Effectiveness)之定義區別、第四期(上市後監測)。 【理論/法規依據】

小題 (六)

假如真陰率為鑑別力最重要的考量,則真陽率不低於 70%的條件下,最佳分數切點為何?

思路引導 VIP

本題測驗對於靈敏度與特異度同義詞的理解。先將題意轉換為統計指標:真陽率即為敏感度(Sensitivity),真陰率即為特異度(Specificity)。解題步驟為:先從表中篩選出符合「敏感度 ≥ 70%」的所有切點,再從中挑選「特異度」最高的那一個即可得到答案。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】真陽率等於敏感度(Sensitivity),真陰率等於特異度(Specificity)。 【解答】 Step 1 定義篩選條件:

小題 (七)

假如對胃癌的鑑別力要求較低的偽陰率,在 Youden Index>65%的狀況下,最佳分數切點為何?

思路引導 VIP

  1. 了解指標轉換:偽陰率(False Negative Rate)等於 1 減去敏感度(Sensitivity),因此「要求較低的偽陰率」即代表需要「較高的敏感度」。
  2. 條件篩選:先依公式計算各切點的 Youden Index(敏感度 + 特異度 - 1),篩選出大於 65% 的候選切點。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】偽陰率 = 100% - 敏感度;Youden Index = 敏感度 + 特異度 - 100%。要求較低偽陰率,即為尋求最高敏感度。 【解答】 Step 1:計算各切點的 Youden Index

小題 (八)

說明下列數據中,LR+的意義為何?

思路引導 VIP

看到「LR+的意義」,首先回想陽性概似比(Positive Likelihood Ratio)的定義與公式:Sensitivity / (1 - Specificity)。接著轉化為白話解釋:患病者檢驗出陽性的機率是未患病者檢驗出陽性機率的幾倍。最後補充其臨床意義:LR+ 越大,代表檢驗陽性時確診疾病的機率越高(即強烈支持罹病),鑑別力越強。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【破題】LR+(Positive Likelihood Ratio,陽性概似比)用於衡量診斷工具在檢測出陽性結果時,對確認罹患疾病的預測價值與鑑別能力。 【論述】 一、定義與公式

📝 同份考卷的其他題目

查看 110年[衛生行政] 流行病學 全題

升級 VIP 解鎖