高考申論題
110年
[資訊處理] 資料庫應用
第 一 題
📖 題組：
假設關聯式資料庫中定義三個表格，其中 CUSTOMER 表格記錄顧客基本資料，包含顧客編號（Cid）、姓名（Name）和所居住的城市（City）；MERCHANDISE 表格記錄貨品基本資料，包含貨品編號（Mid）和價格（Price）；PURCHASE 表格則為購買資料，記錄了某位顧客（Cid）於某日（Date）購買某個貨品（Mid）的數量（Amount）。在這些表格的欄位中，除了價格和數量二者為數值型態的屬性，其餘皆為字串型態。此三個表格的綱要簡列如下，且每個表格的主鍵以底線標註： CUSTOMER(Cid, Name, City) MERCHANDISE(Mid, Price) PURCHASE(Cid, Mid, Date, Amount) 請根據以下兩個資訊需求分別寫出對應的 SQL 查詢指令，注意每個小題皆各自對應到單一的 SQL 查詢句，但是可以使用子查詢句（Subquery）或類似功能的寫法。
假設關聯式資料庫中定義三個表格，其中 CUSTOMER 表格記錄顧客基本資料，包含顧客編號（Cid）、姓名（Name）和所居住的城市（City）；MERCHANDISE 表格記錄貨品基本資料，包含貨品編號（Mid）和價格（Price）；PURCHASE 表格則為購買資料，記錄了某位顧客（Cid）於某日（Date）購買某個貨品（Mid）的數量（Amount）。在這些表格的欄位中，除了價格和數量二者為數值型態的屬性，其餘皆為字串型態。此三個表格的綱要簡列如下，且每個表格的主鍵以底線標註： CUSTOMER(Cid, Name, City) MERCHANDISE(Mid, Price) PURCHASE(Cid, Mid, Date, Amount) 請根據以下兩個資訊需求分別寫出對應的 SQL 查詢指令，注意每個小題皆各自對應到單一的 SQL 查詢句，但是可以使用子查詢句（Subquery）或類似功能的寫法。
📝 此題為申論題，共 5 小題
小題 (一)
請問所有住在臺北市的顧客，總共花了多少錢在購買物品上？（10 分）
思路引導 VIP
- 確定涉及表格：需要顧客城市 (CUSTOMER)、購買數量 (PURCHASE)、貨品價格 (MERCHANDISE)。因此需要聯集 (Join) 三張表。
- 計算邏輯：總花費 = Σ(數量 * 價格)。需使用聚合函數
SUM()。
小題 (二)
試找出那些顧客購買貨品編號“M1”的總數量，超過編號“C2”顧客購買貨品編號“M1”的總數量，並輸出那些顧客的編號。（10 分）
思路引導 VIP
- 核心需求：比較「某顧客對 M1 的總和」與「C2 對 M1 的總和」。
- 聚合與分組：需要對每個顧客進行
GROUP BY Cid並使用SUM(Amount)。
小題 (三)
關聯式資料模型有許多構成元素，其中表格（Table）、值組（Row/Tuple）、主鍵（Primary Key）、屬性（Attribute）、預儲程序（Stored Procedure），這些元素可以分別對應到物件導向資料庫的那些元素？（4 分）
思路引導 VIP
本題測驗關聯式資料庫（RDB）與物件導向資料庫（OODB）在核心架構上的映射關係。作答時，只需將關聯式模型的結構（如表、列、欄）與物件導向的基本元素（如類別、物件、變數、方法）進行直覺的靜態與動態特徵配對即可。
小題 (四)
物件導向資料庫會運用到類別繼承的設計，請闡述繼承的規則。（5 分）
思路引導 VIP
看到「物件導向資料庫」與「繼承」，應直覺聯想物件導向（OO）的核心概念：父類別與子類別的「IS-A」層次關係。解題時可從屬性/方法的延續（繼承）、擴充（新增）、修改（覆寫）以及繼承的類型（單一/多重）等維度條列作答，以確保拿滿 5 分。
小題 (五)
物件導向資料模型也運用到屬性的概念，分成下列四種：基本屬性（Primitive Attribute）、複合屬性（Complex Attribute）、集合屬性（Set Attribute）、複合集合屬性（Complex Set Attribute）。請闡述這四種屬性的意涵。（5 分）
思路引導 VIP
看到此題，應先將四種屬性以「單一值 vs. 多值(集合)」以及「基本型態 vs. 複雜結構(物件)」兩個維度進行二元劃分。作答時，除定義該屬性是否可再分割及是否為集合外，務必搭配實務例子（如以『學生』為實體）具象化說明，以確保閱卷者清楚理解你的觀念。