高考申論題
110年
[農業技術] 試驗設計
第 三 題
📖 題組：
四、國外水稻調查研究時常使用著粒密度（grain density），亦即每單位穗長（cm）下的穀粒數，作為目標特徵進行水稻品種與氮肥的複因子試驗，以探討水稻品種與氮肥施用量在著粒密度上的效應。今欲探討兩個水稻品種（V1、V2）與三個氮肥等級（N1：60、N2：120、N3：180 kg/ha），試驗以栽培桶進行栽培調查，空間布置採取三重覆完全隨機設計（completely randomized design, CRD）進行。試針對下列問題進行回答及探討： (一)請完成下列變方分析表（ANOVA Table）：（15 分） Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr>F Nitrogrn （A） （F） 0.00135000 （L） （N） Varieties （B） （G） （J） 7.11 0.0205 Nitrogrn*Varieties（C） （H） 0.00665000 （M） （O） Error （D） （ I ） （K） Corrected Total （E） 0.02460000 （N）、（O）以星號（*）表示；*, **, ***分別代表在 5%、1%及 0.1% 顯著水準下存在顯著差異結果，NS 代表無顯著差異存在。
四、國外水稻調查研究時常使用著粒密度（grain density），亦即每單位穗長（cm）下的穀粒數，作為目標特徵進行水稻品種與氮肥的複因子試驗，以探討水稻品種與氮肥施用量在著粒密度上的效應。今欲探討兩個水稻品種（V1、V2）與三個氮肥等級（N1：60、N2：120、N3：180 kg/ha），試驗以栽培桶進行栽培調查，空間布置採取三重覆完全隨機設計（completely randomized design, CRD）進行。試針對下列問題進行回答及探討： (一)請完成下列變方分析表（ANOVA Table）：（15 分） Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr>F Nitrogrn （A） （F） 0.00135000 （L） （N） Varieties （B） （G） （J） 7.11 0.0205 Nitrogrn*Varieties（C） （H） 0.00665000 （M） （O） Error （D） （ I ） （K） Corrected Total （E） 0.02460000 （N）、（O）以星號（*）表示；*, **, ***分別代表在 5%、1%及 0.1% 顯著水準下存在顯著差異結果，NS 代表無顯著差異存在。
📝 此題為申論題，共 3 小題
小題 (三)
請依據分析結果研擬後續之分析策略，並說明其原因及可呈現之分析結果的表格。（10 分）
思路引導 VIP
- 因應交互作用：當交互作用顯著時，標準做法是進行「單純主效應 (Simple Main Effects)」分析。
- 分析內容：
小題 (一)
請完成下列變方分析表（ANOVA Table）：（15 分）
思路引導 VIP
- 計算自由度 (df)：
- $N$ (氮肥) = 3 個等級 $\Rightarrow A = 3-1 = 2$
小題 (二)
在 α=0.05 下，請依據 ANOVA Table 的結果進行假設檢定的結果闡述及其原因。（12 分）
思路引導 VIP
- 逐項討論：分別針對主效應 (氮肥、品種) 及交互作用效應進行討論。
- 判定標準：計算之 F 值與臨界值比較，或根據星號標註判斷。
交互作用與單純主效應
💡 交互作用顯著時，需拆解分析各因子水準下的單純主效應。
🔗 複因子試驗事後分析決策鏈
- 1 判定交互作用 — 檢視ANOVA表中的A*B項P值是否顯著
- 2 單純主效應分析 — 固定V1檢定N效應；固定V2檢定N效應
- 3 均值多重比較 — 針對達顯著之單純主效應進行LSD等檢定
- 4 綜合結果呈現 — 以雙向表格標註平均值與差異字母(a, b, c)
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🔄 延伸學習：延伸學習：學習如何繪製交互作用圖以輔助判讀非平行趨勢。
