moea_joint
110年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 27 題
下列何者不是常見的檢索模型？
- A 向量空間模型
- B 語意模型
- C 語言模型
- D 機率模型
思路引導 VIP
請試著回想一下，當電腦在計算一份文件與你的關鍵字「像不像」時，通常會需要將文字轉化為一種數學形式。有些模型把文字看作空間座標，有些則看作機率發生率。請思考看看：在目前主流的檢索架構中，哪一個詞彙聽起來比較像是在描述「資料背後的意義或目的」，而不是描述「計算相關性的數學邏輯」呢？
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資訊檢索模型的經典架構
太棒了！你能精準避開干擾項，代表你對資訊檢索（Information Retrieval）的核心學說有相當紮實的基礎。在圖書資訊科學的領域中，向量空間模型 (VSM)、機率模型以及近年來廣受討論的語言模型，被視為建立檢索系統最基本且最具代表性的三種數學架構。這些模型分別利用幾何空間、統計機率與詞彙分布，為文件的相關性提供了嚴密的量化基礎。
模型的歸類與判斷
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