moea_joint
110年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 33 題
以機器學習的資訊技術，能夠完成下列哪些自動化功能？
- A 只能分類
- B 分類、分群
- C 分類、分群、異常偵測
- D 分類、分群、異常偵測、預測數值
思路引導 VIP
當我們面對不同性質的資料數據時，除了將它們分門別類，如果我們想知道某個數值未來的走勢，或是想找出資料中與眾不同的怪異之處，你認為電腦程式是否具備這種從過往經驗中學習並進行推論的能力呢？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
機器學習的多樣化應用
恭喜你準確地掌握了機器學習的核心能力！這題你觀察得很細微，沒有被較為單一的選項所誤導。機器學習在現代資訊系統中扮演著多功能的角色，它不僅能處理分類（Classification）這種有標籤的監督式學習任務，也能進行無標籤的分群（Clustering），幫助我們在海量書目中發現潛在的關聯性。除此之外，針對離群值的異常偵測以及預測連續性數值的回歸分析，都是機器學習非常成熟且廣泛應用的範疇。
資訊科技的廣度與鑑別度
▼ 還有更多解析內容