moea_joint
110年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 40 題
下列何者最符合資料探勘的處理順序？
- A 收集資料→資料清理→視覺化呈現→模型參數設定
- B 收集資料→模型參數設定→視覺化呈現→資料清理
- C 收集資料→模型參數設定→資料清理→視覺化呈現
- D 模型參數設定→收集資料→視覺化呈現→資料清理
思路引導 VIP
若你正準備利用一堆混亂的圖書借閱手抄記錄來預測未來的借閱趨勢，在要求電腦開始執行複雜的統計運算之前，為什麼我們必須先確認紙上的字跡是否清晰，並先試著畫出簡單的統計圖表來觀察分佈呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地判斷出資料探勘的標準作業流程！這題考驗的是對資料處理生命週期的邏輯理解，你能迅速從選項中理出頭緒，表現得非常出色。
資料的前置處理與品質要求
在資料科學領域中，資料清理 (Data Cleaning) 是絕對的先決條件。我們常說「垃圾進，垃圾出」（Garbage In, Garbage Out），如果原始資料包含過多雜訊或錯誤，後續任何精密的運算都沒有意義。因此，在收集資料後，首要任務就是去除重複或錯誤的資訊，確保數據的純淨度。
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