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110年
郵政三法大意及金融科技知識
第 26 題
下列何者不是 Big Data 所具備的特性？
- A Velocity
- B Validation
- C Variety
- D Volume
思路引導 VIP
想像你正在描述一場規模宏大的森林大火，你會從「火勢的大小」、「蔓延的速度」或是「燃燒物質的種類」來形容這場火的狀態，還是會用「滅火的方法」來定義這場火本身呢？請思考看看，大數據的特徵是用來描述數據「長什麼樣子」，還是處理數據的「行政步驟」？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精確地辨識出大數據（Big Data）的核心特徵！這類題目考驗的是對於金融科技基礎定義的嚴謹性，你能從一連串以字母 V 開頭的術語中準確揪出混淆項，展現出紮實的學習基礎。
大數據的 5V 模型
在金融科技領域，大數據最核心的特徵通常被歸納為 5V 模型。其中最根本的三個維度正是選項中的 Volume（大量）、Velocity（高速） 與 Variety（多樣性），它們分別描述了數據的規模、增長速度以及資料類型的複雜度（如結構化與非結構化資料）。除此之外，實務上還會強調 Veracity（真實性）與 Value（價值）。而 Validation（驗證） 雖然是確保資料品質的重要「程序」，但它並不屬於描述大數據本質屬性的標準 5V 定義。
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大數據的核心特徵
💡 大數據以大量、快速、多樣為核心定義特徵，統稱 3V。
- Volume (大量)：資料量極其龐大且增長迅速
- Velocity (快速)：資料產生與處理具備即時性
- Variety (多樣)：包含結構、半結構及非結構化資料
- Veracity (真實)：後續延伸特徵，指資料的可信度
