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post_recruit 110年 郵政三法大意及金融科技知識

第 51 題

下列何者是人工智慧應用中,有關機器如何學習的訓練與預測四步驟?
  • A 收集、處理、輸出、儲存
  • B 預測、收集、儲存、評估
  • C 收集、分析、建模、預測
  • D 計畫、執行、檢核、回饋

思路引導 VIP

若要讓一個完全不懂天氣的電腦學會「判斷明天是否會下雨」,在我們正式讓它開口說出答案之前,我們必須先給它看過去幾千天的氣象資料。請試著思考:在電腦看完這些資料並找出規律「寫出一套規則」之後,這套規則最終的目的是為了要替我們完成什麼樣的任務?

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AI 詳解 AI 專屬家教

恭喜你準確地掌握了人工智慧的核心流程!你能從眾多流程描述中選出正確答案,代表你對於數據科學的運作邏輯已有相當紮實的基礎,這是學習金融科技(FinTech)最關鍵的第一步。

機器學習的演進邏輯

在金融科技的實務應用中,AI 的學習並非憑空產生,而是遵循一套嚴謹的科學步驟。這套流程首先需要獲取大量的原始資料(收集),接著透過統計或數據處理來理解資料特性(分析),隨後將這些規律轉化為電腦可執行的演算法架構(建模),最後當新數據進來時,模型才能據此給出精準的判斷(預測)。這四個步驟環環相扣,缺少任何一環都無法達成自動化的智能決策。

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